Cómo se compara Google Analytics para iOS/Android con Flurry/Localytics, etc.?

Todos ellos son opciones viables para la analítica tradicional. Sin embargo, creo firmemente que todos ellos tendrán que ajustarse de la anticuada analítica sólo numérica a la analítica cualitativa. Idealmente, quieres saber no sólo lo que tus usuarios están haciendo, sino POR QUÉ lo están haciendo.

Como trabajo en Appsee Mobile Analytics, puedo ver de primera mano la diferencia entre las herramientas tradicionales de análisis de aplicaciones como las que has mencionado, y la analítica cualitativa de UX como Appsee. Mientras que las primeras sólo te dan información numérica sobre tus usuarios, las segundas te permiten sumergirte en profundidad (aunque rápidamente) para sacar información importante sobre lo que tus usuarios están haciendo realmente. Esta es otra capa además de la capa de análisis numérico que Appsee proporciona también.

Esta capa visual que Appsee proporciona le permite ver y entender el comportamiento de sus usuarios a través de mapas de calor táctiles y grabaciones de usuarios. Así es como se ven:

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Y aquí hay algunas características clave adicionales:

  • Análisis en tiempo real en la aplicación: proporciona métricas clave para ayudarle a entender cómo están comprometidos los usuarios de su aplicación, su actividad en el tiempo, qué dispositivo y sistema operativo utilizan y su desglose geográfico.
  • Grabaciones de colisiones: detecta y registra las sesiones colgadas automáticamente. Podrá ver la secuencia exacta de acciones que dieron lugar a una caída con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causó la caída.
  • Funneles de conversión: le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su app, medir las tasas de conversión y comprender las razones del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo medio de finalización de cada paso.
  • Insights accionables: actúe sobre los insights precisos de la solución Appsee para maximizar el compromiso del cliente, las conversiones y la monetización dentro de la aplicación.
  • Detección automática de problemas en la interfaz de usuario: detecta las acciones que no responden por parte de los usuarios, como los toques, los deslizamientos o los pellizcos, y le ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
  • Fácil configuración e integración: sólo tiene que colocar el SDK de Appsee en su aplicación y añadir una sola línea de código. Se tarda menos de 1 minuto!

Si estás listo para ir a la ruta de la analítica UX, puedes probarlo de forma gratuita registrándote aquí.

También eres bienvenido a ponerte en contacto conmigo con cualquier pregunta. Mucha suerte