¿Cuál es la mejor herramienta o software para la estilometría?

Hay muchas herramientas disponibles para la investigación estilométrica disponibles en la web, pero la mayoría de ellas están orientadas a la investigación y requieren cierta familiaridad con los lenguajes de programación que han sido desarrollados. Para reducir su lista me centraré en dos herramientas que son de código abierto, tienen una interfaz gráfica de usuario de descenso y funcionan en todas las plataformas de SO:

  1. El Programa de Atribución de Autoría Gráfica de Java (JGAAP): Una bonita herramienta que ha sido desarrollada por Patrick Juola y sus colaboradores en los Laboratorios EVL de la Universidad de Duquesne. Está basada en JAVA y utiliza una interfaz gráfica de usuario muy amigable que puede ayudarle a seleccionar un gran número de características estilométricas y a entrenarlas utilizando algoritmos de aprendizaje automático de última generación en su corpus. Soporta UTF8 y puedes usarlo como caja negra en problemas de atribución de autoría tanto cerrados como abiertos. Su repositorio de GitHub donde puedes descargar su última versión es aquí: evllabs/JGAAP
  2. paquete R stylo: Es un paquete escrito para el lenguaje R. Proporciona implementaciones fáciles de usar de varios análisis establecidos en el campo de la estilística computacional, incluyendo la atribución de autoría no tradicional, el reconocimiento de géneros, el desarrollo del estilo ("estilocronología"), etc. El paquete incluye una serie de métodos explicativos (escalado multidimensional, análisis de componentes principales, análisis de conglomerados, árboles de consenso bootstrap). Además, se dispone de varios métodos de aprendizaje automático supervisado (Delta, máquinas de vectores de apoyo, Bayes ingenuo, vecinos más cercanos, centros más cercanos). La función rolling.delta() analiza las obras colaborativas e intenta determinar la autoría de los fragmentos extraídos de ellas. La función rolling.classify() ofrece una interfaz más flexible para la clasificación secuencial de las obras colaborativas. La función oppose() realiza un análisis contrastivo entre dos conjuntos de textos dados: entre otras cosas, genera listas de palabras significativamente preferidas y evitadas por uno o varios autores en comparación con los textos de otro autor (o un conjunto de ellos). Su página en CRAN es: CRAN - Package stylo

Espero que estas referencias te ayuden.