Cuál es la tasa de aceptación del doctorado en CS de Stanford?

Hagamos algunos cálculos sencillos.

Solicité el doctorado en CS este año (2018-2019) a varias escuelas. Una de ellas es la UW (Universidad de Washington). Me rechazaron, pero en el correo electrónico de rechazo, mencionaron que recibieron 2100 solicitudes.

La gente se autoselecciona, lo que significa que no todo el mundo está aplicando a Stanford, pero creería que un número similar o ligeramente más personas aplicaron a Stanford (debido a que es la escuela "soñada"). Así que digamos 3000.

El doctorado en CS de Stanford admite unos 80 estudiantes en total cada año, 40-45 de ellos entran en SAIL (Stanford Artificial Intelligence Lab) que se centran en la investigación de IA, el resto entró en HCI, Biocomputación, Sistemas, Lenguaje de Programación / Lógica, etc. Los programas de IA son excepcionalmente difíciles de entrar hoy en día debido a su creciente popularidad.

Un simple recuento de probabilidades te dirá: 80 / 3000 = 2,6%

Esto es más bajo que la tasa de admisión de pregrado de Stanford: 4.69% [1]. Si creemos que 2100 es el número correcto en lugar de 3000, entonces 80 / 2100 = 3,8%, todavía más bajo. El listón de juzgar las solicitudes de doctorado frente a las solicitudes de grado no es el mismo, por lo que este número podría no ser significativo para comparar.

Entonces, si te estás centrando en la IA, que creo que muchos solicitantes están trabajando en la IA en este momento, entonces la posibilidad de que entres en SAIL puede ser menor que la tasa de admisión general. Podemos suponer que posiblemente el 65% de los 2100 solicitantes tienen un fondo de IA o se posicionan como un investigador de IA - dada la popularidad de la IA y la facilidad de la marca de uno mismo como un investigador de IA. Entonces, la tasa de admisión de un estudiante de IA sería de 45 / (2100 * 65%) = 3,29%. Esto es probablemente lo más competitivo que puede llegar a ser, y creo que esto es probablemente también cierto para el MIT, Berkeley, y tal vez CMU también.

10% es una estimación tan feliz 🙂

Si usted trabajó en problemas de IA, como CV o PNL, ya que todas estas escuelas le permiten elegir su campo de investigación durante la aplicación, podría haber elegido "HCI" o "Sistemas" para evitar la feroz competencia en la pista de IA. No funcionará. El comité de admisión juzgará el material de tu solicitud y te pondrá en el cubo que crea que más se ajusta a tu material, es decir, si pones un artículo sobre IA, eres IA de por vida. Yo hice algo de investigación médica/clínica, así que elegí "biocomputación" y escribí mi declaración de intenciones de esa manera. Aun así acabé en la vía de la IA. No hay escapatoria.

Un aspecto positivo es que no todos los programas de doctorado de Stanford son tan competitivos. Prueba MS&E (Management Science and Engineering), prueba BDS (Biomedical Data Science), prueba EE (Electrical engineering). Todos ellos deberían ser más fáciles que el departamento de CS, que está loco por la IA. Si todavía eres un estudiante de clase baja, cambia tu campo lejos de la IA y haz robótica, sistemas, HCI, biocomputación, educación si quieres tener una gran oportunidad de ser admitido.

Bueno, si eres realmente inteligente y bueno o muy impulsado y motivado, entonces no uses las estadísticas de la población (tasa de admisión general) para limitar tu potencial. El proceso de admisión NO ES ALEATORIO. Si estás cualificado, entrarás - pero no es al revés, si no entras, no significa que no valgas nada 🙂

[1] La tasa de admisión de Stanford baja al 4,69 por ciento

Emito un comunicado de corrección. Los cálculos anteriores los hice en base a datos disponibles públicamente. Así que en realidad no son correctos.

En base a datos internos que adquirí recientemente, el número de solicitudes a Stanford es sólo de alrededor de 1500, y enviaron admisiones a unos 92 solicitantes, lo que da alrededor de un 7% de tasa de aceptación. Alrededor de 80 estudiantes elegirán finalmente la escuela. El número de solicitantes de IA que proporcioné anteriormente: 40-45 es correcto. Usando el 65% de los candidatos en general están aplicando bajo AI, entonces esencialmente 45 / (1500 * 65%) = 4,6%, que es más o menos a la par con la tasa de admisión de pregrado.

Es interesante ver cómo mucha menos gente aplicó a Stanford en comparación con el programa de CS de la UW. Probablemente mucha gente no se presentó porque pensó que no tendría ninguna oportunidad.