No hay requisitos previos. Si conoce algunas de las cosas que otros han enumerado en sus respuestas, le ayudará a hacer cosas más complejas con Tableau. Sin embargo, para alguien que busque crear visuales interactivos rápidos a partir de, por ejemplo, una simple hoja de cálculo de Excel o de una tabla de datos, Tableau puede ser extremadamente sencillo y rápido de usar. En realidad para cualquier cosa menos para cosas muy complejas o en casos muy específicos se puede hacer mucho en términos de visualización con sólo Tableau.
¡Aquí hay dos ejemplos de un niño de 5 años y otro de 11 años están usando Tableau para visualizar datos!
Cómo un niño utiliza los datos para construir su colección de Grossery Gang
¡Mira a estos niños genios de los datos!
Por qué no necesitas Excel:
La mayor parte del aprendizaje de Excel consiste en averiguar cómo utilizar las funciones, los gráficos, las fórmulas, las macros, etc. y estos no son muy relevantes en Tableau. Además, Excel está basado en celdas mientras que Tableau y las bases de datos utilizan columnas en lugar de celdas. Excel utiliza búsquedas mientras que las bases de datos utilizan uniones. Así que, de hecho, tus conocimientos de Excel pueden confundirte un poco. Es como intentar aprender español y francés al mismo tiempo y confundir los dos.
Por qué no necesitas SQL:
En cuanto a SQL, existen herramientas como Tableau para que uno no necesite aprender SQL. Para que un médico, un profesor, un estudiante pueda analizar fácilmente sus datos. Algunos conceptos son útiles para aprender, especialmente cuando se trabaja con múltiples tablas, como el funcionamiento de los diferentes tipos de uniones, pero esto tampoco requiere saber cómo escribir SQL. Hay muchas cosas que se pueden hacer en Tableau sin escribir una sola línea de SQL.
Datos limpios frente a datos desordenados:
Sin embargo, hay algunas cosas que son casi imposibles de hacer en Tableau sin remodelar sus datos mediante el uso de SQL o Excel. Si se conecta a un almacén de datos o a otra fuente de datos relativamente limpios y organizados, entonces sólo necesitará Tableau. Si sus datos están desordenados o no están listos para el análisis, Tableau puede agilizar el proceso, pero todavía hay que trabajar para limpiar los datos, y ese es un punto en el que tener un conjunto de habilidades de modelado de datos, funciones de Excel y/o SQL puede acelerar enormemente el proceso.
Si también quieres adentrarte en la Ciencia de Datos:
Si estás aprendiendo Tableau porque quieres adentrarte en la analítica de datos, entonces Python, SQL(y R) son lenguajes que necesitas conocer.
SQL es un lenguaje muy sencillo y poco amplio. Puedes ser extremadamente bueno en sólo 3 semanas. Python es muy simple pero es un lenguaje bastante amplio. Sin embargo, puedes centrarte en dominar los paquetes Pandas,Numby, Scipy y Scikit-Learn y eso cubrirá la mayoría de tus necesidades de ciencia de datos. R tiene una sintaxis compleja pero a veces R es una mejor opción que Python.
Ruta de aprendizaje para Tableau o Cómo aprender Tableau gratis:
Los vídeos de formación oficiales de Tableau son buenos, bastante exhaustivos e informativos, cubren muchos temas pero echarás de menos el flujo de un curso impartido de forma convencional. No te equivoques, estos vídeos son geniales para repasar temas una vez que has pasado por un curso básico de introducción completa o un tutorial completo ya que los temas de los vídeos de formación de Tableau están todos orientados a resultados (cómo hacer algo) y son cortos y van al grano.
Si prefieres leer un libro te recomiendo: Tableau Desktop: Una guía práctica para usuarios empresariales en formato Kindle: A Practical Guide for Business Users eBook: Jane A Crofts: Amazon.in: Kindle Store
Este libro está muy bien pero al ser Tableau tan visual yo recomendaría un tutorial gratuito de Youtube para poder seguirlo.
Este videotutorial es el tutorial de Tableau para principiantes de Great Learning:
Este tiene mejor calidad de producción que la mayoría de los otros habituales en formato de diapositivas y voz de los seminarios web. El instructor es visible en la pantalla como un formato multi-ventana que prefiero, ya que da una aproximación de cómo se aprende en un aula - donde uno está mirando tanto el profesor y en el tablero / pantalla. El ritmo es bueno y los temas y conceptos se cubren paso a paso.
El otro vídeo que recomiendo es de Jeffrey Shaffer. Es para una versión un poco más antigua de Tableau pero sigue siendo bueno:
Ambos videos y muy buenos y cubren temas que son un poco diferentes. Si tienes tiempo te recomiendo terminar ambos tutoriales ya que también te permite repasar y repasar los pocos temas que se repiten.
También hay muchos cursos de pago pero yo elegiría Youtube ya que es más que suficiente para algo fácil de aprender como Tableau y a diferencia de los cursos de pago no requiere que salga dinero de tu cartera. Los dos vídeos que he enlazado son muy vistos en Youtube, detallados, divertidos y fáciles de seguir.
Una vez que termines los dos vídeos y trabajes en los conjuntos de datos correspondientes (de dos semanas a un mes dependiendo del tiempo que le dediques) entonces dirígete a Recursos de Tableau .Hay un gran número de enlaces a cosas útiles relacionadas con Tableau aquí.
Ahora que has aprendido todo lo básico el otro vídeo que recomiendo es 50 consejos en 50 minutos de los maestros de Tableau Zen Andy Kriebel y Jeffrey Shaffer. Sin embargo, véalo sólo después de terminar los tutoriales básicos.
El último recurso es un wiki de Jonathan Drummey: Tableau Wiki
Este tiene un increíble número de enlaces a temas específicos como Parámetros, Mapeo, SQL Hacks, e incluso consejos para mejorar el rendimiento de Tableau. Un gran sitio para marcar y seguir volviendo a medida que se mejora.
Resumen TLDR: Así que, para resumir, no se necesitan conocimientos técnicos para usar Tableau. Si ya conoces Excel y SQL entonces sin duda te ayudará a hacer cosas más complejas en Tableau o si tienes datos que necesitan ser manipulados para que estén listos para ser analizados. De lo contrario, en la mayoría de los casos hay mucho que puedes hacer con Tableau.
Toma el video tutorial en línea paso a paso que compartí (o cualquiera de tu elección), trabaja en los conjuntos de datos, entonces básicamente puedes hacer el 95% de lo que Tableau está diseñado para hacer.
Mira los videos adicionales, lee algunos de los artículos avanzados en la Wiki si quieres recoger el último 5% es el conocimiento de SQL, Python y R.
¡Espero que esto ayude!