¿Qué tan bueno es el programa de MS en CS en NYU Tandon?


Creo que no existe una revisión exhaustiva para el programa de maestría en NYU Tandon (todavía). Responderé lo mejor que pueda, y trataré de mantener mis respuestas lo más imparciales posible.

Respuesta corta: ¡Bastante bien! Mejor que la media de las escuelas de Estados Unidos, pero no está a la altura de la Ivy League y otras escuelas de renombre.


Respuesta larga:

Diseccionemos lo que realmente importa a un estudiante. Desde mi punto de vista, es:

  1. Educación
  2. Oportunidades de trabajo
  3. Oportunidades en el campus
  4. Retorno de la inversión (ROI)

1.Educación

El programa de máster de la NYU Tandon está orientado más hacia la industria. Dicho esto, hay toneladas de oportunidades para involucrarse en la investigación aquí.

Cursos:

Hablemos primero de los cursos. Creo que los cursos que se ofrecen aquí caen en los siguientes tramos:

  • Algoritmos (este curso es obligatorio para todos los estudiantes de maestría)
  • Cursos básicos (Estos son fundamentales y (tipo de) cursos de introducción. Se supone que un estudiante de maestría debe tomar 4 de estos cursos)
  • Curso Capstone (Este curso requiere que se complete un proyecto. Alternativamente, un estudiante puede escribir una Tesis de MS para satisfacer este requisito)
  • Cursos electivos (Estos cursos son generalmente más avanzados y más enfocados a un nicho. Usted puede tomar cualquier número de estos, siempre y cuando satisfaga los requisitos del curso anterior)

Un estudiante necesita 30 créditos para graduarse. La mayoría de los cursos valen 3 créditos cada uno. Algunos cursos también valen 1,5 créditos. Haciendo cuentas, lo mínimo que un estudiante puede tomar para completar su maestría es 9 cursos.

Los estudiantes suelen tomar 9 créditos por semestre. Un estudiante tardaría cuatro semestres en graduarse, a no ser que pida permiso al departamento para cursar más de 9 créditos en uno de los semestres.

Tenga en cuenta que algunos cursos pueden utilizarse para satisfacer tanto los requisitos básicos como los del capstone.

También puede cursar asignaturas de otras escuelas de la NYU como el CDS (Center for Data Science), la Stern School of Business y otros departamentos como el de Financial & Risk Engineering. El máximo que puedes cursar es de 6 créditos. Ten en cuenta que tus prácticas (que valen 1,5 créditos) también entran en esta franja de 6 créditos. Así que esto significaría que si estás realizando prácticas, sólo puedes cursar 4,5 créditos fuera de NYU Tandon.

Aquí tienes mis dos centavos sobre los cursos:

Algunos de los cursos son muy básicos (por ejemplo, Fundamentos de la Informática, Lenguajes de Programación) que creo que no valen el dinero que estarías invirtiendo. Pero muchos estudiantes toman esos cursos para poder manejar fácilmente sus horarios. Dichos estudiantes normalmente trabajan en el campus, o han tomado cursos "difíciles".

¡Algunos de los cursos son fantásticos! Tales cursos (que conozco personalmente) serían Algoritmo I, Aprendizaje Automático, Principios de Sistemas de Bases de Datos, Introducción a Java, Motores de Búsqueda en la Web, Forense Digital, Pruebas de Penetración, Big Data, y Aprendizaje Profundo.

Una cosa que noté es que hay una gran cantidad de cursos menos enfocados en nichos en NYU Tandon, cuando se compara con otras buenas escuelas como NYU Courant, Stony Brook, CMU. La mayoría de los cursos son "fundacionales" pero muy pocos cursos profundizan en algún área enfocada.

Otra gran advertencia es que hay una competencia masiva para conseguir cursos populares como Machine Learning, Information Visualization, Big Data etc. El problema es que NYU Tandon tiene menos plazas (alrededor de 50-60) para estas clases. Sería una experiencia frustrante para los estudiantes que realmente quieren tomar estos cursos. La NYU Tandon ha reconocido este problema y actualmente está intentando contratar a más profesores que puedan impartir estas clases. Ya han aumentado su capacidad de infraestructura para acomodar a más estudiantes (370 Jay Street). Así que creo que para 2019, podríamos ver más clases para estos cursos populares.

Respecto a qué cursos deberías tomar, personalmente creo que deberías tomar cursos que realmente te interesen. Si no consigues los cursos que te interesan, o no estás seguro de poder manejar cursos difíciles, intenta tomar:

  • dos "difíciles" y uno "fácil"
  • uno "difícil", uno "medio" y uno "fácil"

Las combinaciones anteriores deberían funcionar bien para ti en el primer semestre. Una vez que completes un semestre, tendrás una idea de tu capacidad y límites para que puedas decidir en consecuencia por ti mismo para los semestres siguientes.

Para decidir qué cursos son "fáciles", "medios" o "difíciles", pregunta a los estudiantes que actualmente están cursando su Máster en NYU Tandon.

Profesores:

Los profesores son una mezcla ecléctica de buenos y malos aquí. Algunos profesores realmente se preocupan por sus estudiantes, y genuinamente quieren que sus estudiantes tengan éxito. Estos profesores dan su 100% cuando se trata de enseñar. Son muy accesibles y pueden ayudarte a orientar tu carrera. Mis favoritos son Lisa Hellerstein (normalmente enseña Aprendizaje Automático y Teoría de la Computación) y Linda Sellie (enseña Algoritmos I).

Aunque odie admitirlo, algunos profesores no enseñan bien. No se preocupan por sus alumnos, se limitan a leer las diapositivas en voz alta con un tono monótono y califican los trabajos tarde. No pretendo generalizar, pero me he dado cuenta de que hay una tendencia a que los profesores famosos actúen así. Estos profesores "famosos" están más centrados en su investigación y la enseñanza es secundaria para ellos.

Investigación:

Contrariamente a lo que mucha gente piensa sobre la NYU Tandon, aquí tenemos mucha investigación. Algunas de ellas son:

  1. Laboratorio de Innovación en Juegos - Este laboratorio se centra principalmente en el uso de la Inteligencia Artificial para los Juegos. Para entrar en este laboratorio, normalmente necesitas tener experiencia previa en investigación (o) haber tomado el curso de Inteligencia Artificial/Inteligencia Artificial para Juegos del profesor Julian Togelius. En última instancia, el profesor decidirá si eres apto para este laboratorio teniendo en cuenta tus intereses, objetivos y experiencia previa.
  2. Laboratorio ViDA - Este laboratorio es para aquellos que están interesados en la visualización, la imagen y el análisis de datos. La mejor manera de entrar es tomar un curso ofrecido por los profesores de este laboratorio y sacar un sobresaliente. Además, tendrías que convencerlos de que tienes lo que se necesita para sobresalir en este laboratorio.
  3. NYU Center of CyberSecurity - Un laboratorio centrado en la ciberseguridad. No sé mucho sobre él.

Para una lista completa de todos los grupos de investigación, navega por las siguientes páginas: Laboratorios y Grupos y Centros e Institutos.

Además, podrías dirigirte directamente a los profesores y pedirles que te consideren para una oportunidad de investigación. Una buena práctica es leer el trabajo de investigación del profesor, mostrar entusiasmo e interés, comunicar tu interés explicando tu currículum, tus notas y demostrar que has leído su trabajo de investigación.

2. Oportunidades de trabajo

Volviendo a la gran pregunta que se hacen la mayoría de los estudiantes, ¿cómo son las oportunidades de trabajo en NYU Tandon?

Personalmente creo que conseguir un trabajo depende de la marca personal que construyas mientras estás en NYU. Conseguirás oportunidades de trabajo, pero para cogerlas, tendrás que aprovechar al máximo todos los recursos que te proporciona la NYU. El hecho de que estés estudiando en NYU no significa automáticamente que vayas a conseguir unas prácticas/un trabajo a tiempo completo. Por favor, tenlo en cuenta.

No disponemos de cifras oficiales de los estudiantes del NYU Tandon Masters in CS. Sin embargo, tenemos una amplia encuesta para todos los estudiantes a través de todos los departamentos y todos los años (pregrado y postgrado). Si quieres echarle un vistazo, navega por esta página.

La NYU tiene un sitio personal de carreras (NYU CareerNet) donde muchos empleadores publican oportunidades de trabajo. La NYU también lleva a cabo varias ferias de carreras donde puedes tener un cara a cara con las empresas y tratar de venderte a ellas. Todas las grandes empresas de tecnología y finanzas asisten a estas ferias de carreras, incluyendo, pero no limitado a, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, Goldman Sachs y la lista continúa!

Para el semestre de otoño, la feria de carreras sería normalmente en septiembre. Para el semestre de primavera, la feria de carreras sería normalmente en marzo.

También tenemos empleadores que contratan a estudiantes de la NYU en la empresa. Estos trabajos se denominan "OCR" en el sitio NYU CareerNet. Estate atento a estos trabajos ya que tienes más posibilidades de al menos conseguir una llamada para una entrevista.

Ahora te contaré lo que he observado en el último año que he estado aquí:

  • Tener experiencia laboral previa te ayudará tremendamente a conseguir más llamadas de las empresas.
  • Si no tienes experiencia laboral previa, intenta trabajar en proyectos académicos y personales, y véndete a través de ellos.
  • Al principio, a todo el mundo le cuesta incluso conseguir la primera llamada. No pasa nada!
  • Nunca te pierdas las ferias de empleo y los puestos de trabajo OCR!
  • Intenta establecer redes de contactos con tanta gente como puedas.
  • Sigue aplicando a las oportunidades de trabajo a través de NYU CareerNet, LinkedIn, Indeed, etc.
  • No te limites a aplicar en línea. Averigua quién es el reclutador y envíale un correo electrónico personalmente.
  • Mejor aún, encuentra a un Alumni de la NYU que trabaje en la empresa e intenta que te recomiende a alguien.
  • Lenta pero seguramente, recibirás llamadas para entrevistas. Aprovéchalas al máximo.
  • Si no funciona, intenta averiguar el motivo y asegúrate de trabajar en ello.

Creo que alrededor del 80%-85% de los estudiantes de MS que se incorporaron en 2017 están actualmente involucrados en un trabajo de prácticas/investigación/en el campus. Para los estudiantes que se graduaron en 2018, aproximadamente el 60%-65% tienen ofertas a tiempo completo. Tenga en cuenta que estas estimaciones no son oficiales y solo son mis estimaciones basadas en lo que he observado, así que tómelo con una pizca de sal.

3. Oportunidades en el campus

Hay muchas oportunidades en el campus para los estudiantes en todas las escuelas de NYU. Normalmente, los estudiantes luchan por conseguir un on-campus en el primer semestre, pero la mayoría de ellos lo consiguen para el segundo semestre.

El truco clave para conseguir un trabajo en el campus es a través de una recomendación. Si no tienes a nadie que te pueda recomendar, intenta personalizar tu currículum y tu carta de presentación para cada trabajo en el campus. Sigue aplicando a todos los trabajos que puedas. Intenta averiguar quién es el responsable de la contratación y ponte en contacto con él personalmente a través de un correo electrónico. Visita varios departamentos y entrega tu currículum en persona. Normalmente, los estudiantes que sacan un sobresaliente en cualquiera de las asignaturas del primer semestre, consiguen ser el asistente de enseñanza en el semestre siguiente.

Los estudiantes suelen cobrar 18 dólares por hora. El máximo que puede trabajar un estudiante es de 20 horas a la semana. Los que se dedican a la investigación suelen cobrar más y obtienen la exención de la matrícula durante todo un semestre.

También hay que tener en cuenta que la NYU lleva a cabo una enorme feria de carreras en el campus en algún momento a finales de agosto o principios de septiembre. Asegúrate de asistir a ella!

4. ROI

El ROI depende en gran medida de las tasas de matrícula, los gastos de manutención, el trabajo en el campus, las prácticas y una oferta de trabajo a tiempo completo para cuando te gradúes. Voy a enumerar los gastos estimados para cada uno.

Tarifas de matrícula:

Según los gastos estimados proporcionados por la NYU para el otoño de 2018, cuesta 1819 dólares por crédito.

Primer semestre - $1819 * 9 créditos = $16,371

Segundo semestre - $1819 * 9 créditos = $16,371

Nótese que hay un ligero incremento en el precio por crédito cada año, pero asumamos que se mantiene uniforme para el tercer y cuarto semestre también.

Tercer semestre - $1819 * 9 créditos = $16,371

Cuarto semestre - $1819 * 3 créditos = $5,457

Total - $54,570 (aprox. Rs. 37 lakhs)

Seguro médico:

Es obligatorio para todos los estudiantes F-1 y J-1 inscribirse en un plan de seguro médico. Para los estudiantes internacionales, se recomienda encarecidamente que se inscriban en el seguro de salud proporcionado por la NYU.

Por semestre - $867

Total - $867 * 4 = $3,468 (aprox. 2.4 lakhs)

Gastos de vida:

Los gastos de vida dependen totalmente del estilo de vida de un individuo. También depende de lo lejos/cerca que vivas de la escuela. Para la mayoría de los estudiantes indios, los gastos de manutención suelen estar entre 800 y 1200 dólares.

Asumamos lo peor: 1200 dólares

Total - 1200 dólares * 24 meses = 28.800 dólares (aprox. Rs. 20 lakhs)

Combinando todos los costes anteriores, obtenemos:

54.570 dólares + 3.468 dólares + 28.800 dólares = 86.838 dólares (aprox. Rs. 59 lakhs)

Puedes mitigar los costes anteriores trabajando en el campus y consiguiendo unas prácticas. Veamos hasta qué punto podemos mitigar los costes.

En el campus - La mayoría de los estudiantes suelen conseguirlo en el segundo semestre.

18$ * 20 horas * 4 semanas = 1.440$ (1.100$ ya que el resto se deducirá en concepto de impuestos)

1.100$ * 19 (suponiendo que no se consigue en el campus durante los primeros 5 meses) = 20.900$ (aprox. 14 lakhs)

Prácticas - Pueden oscilar entre 14$ y 52$ por hora, dependiendo de dónde se trabaje. Supongamos que son 20 dólares por hora y que trabajas 35 horas a la semana. Normalmente, las prácticas tienen una duración de 12 semanas. Por lo tanto:

20$ * 35 horas * 12 semanas = 8.400$ = 7.050$ (resto deducido en impuestos)

Deduzcamos lo anterior de los costes totales:

86.838$ (total) - (20.900$ + 7.050$) = 58.888$ (aprox. 40 lakhs)

Puedes reducir hasta 28.000$ (aprox. 20 lakhs) siguiendo los cálculos anteriores. Puedes reducirlo aún más si empiezas a trabajar antes para el campus y tus prácticas están bien pagadas.

Además, la mayoría de los estudiantes admitidos en la NYU Tandon obtienen una beca que oscila entre los 3000 y los 15000 dólares al año. Puedes deducir tu beca a partir del cálculo anterior en consecuencia.

Además, ten en cuenta que la mayoría de los trabajos a tiempo completo ofrecerán entre 70.000 y 130.000 dólares al año.

Ahora puedes decidir el retorno de la inversión en función de tus antecedentes y condición financiera.

Conclusión:

La NYU Tandon proporciona una educación decente y se beneficia masivamente de estar ubicada en Nueva York. Si puedes permitirte la educación, quieres vivir en una gran ciudad metropolitana, conocer gente de diversos orígenes y no te importa vivir en un entorno de ritmo rápido, entonces ven y únete a mí en NYU Tandon. 😀

Actualización (29/08/2019):

Me gradué de NYU Tandon hace un par de meses (mayo de 2019). ¡El escenario de tiempo completo fue fantástico este año! Alrededor del ~95% de los estudiantes pudieron obtener una oferta a tiempo completo. Algunas de las empresas que reclutaron fueron:

Amazon, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, VMWare, Goldman Sachs, Barclays, Oracle, Microsoft, Ericsson, Walmart Labs, Grubhub, Expedia, Hitachi, Deutsche Bank, Yahoo, Altice, AT&T, ¡y muchas más!

¡Nunca ha sido un mejor momento para unirse a NYU Tandon! 🙂