La supervisión del plan de consultas es el proceso de evaluar el rendimiento de las consultas SQL y determinar si cumplen las expectativas de rendimiento. Esto puede hacerse manualmente, observando los tiempos de ejecución de las consultas y comparándolos con los valores esperados, o automáticamente, utilizando una herramienta que supervise el rendimiento de las consultas y marque cualquier consulta que no cumpla con las expectativas.
La supervisión del plan de consulta es importante porque puede ayudar a identificar los cuellos de botella en el rendimiento y a garantizar que las consultas SQL se ejecuten con la mayor eficacia posible. Las consultas de bajo rendimiento pueden tener un impacto significativo en el rendimiento general de una base de datos y pueden conducir a un aumento de los costos.
Hay una serie de técnicas diferentes que se pueden utilizar para supervisar el rendimiento de las consultas, incluyendo:
- Monitorización del tiempo de ejecución: Esto implica el seguimiento de la cantidad de tiempo que cada consulta tarda en ejecutarse y su comparación con los valores esperados.
Análisis del plan de consulta: Se trata de analizar el plan de consulta de cada consulta para identificar posibles cuellos de botella.
Seguimiento de la utilización de los recursos: Esto implica el seguimiento de la cantidad de recursos (por ejemplo, CPU, memoria, etc.) que utiliza cada consulta y su comparación con los valores esperados.
Contadores de rendimiento: Esto implica el seguimiento de varios contadores de rendimiento (por ejemplo, contadores de rendimiento de SQL Server) para identificar posibles cuellos de botella.
Cada una de estas técnicas tiene sus propias ventajas y desventajas, y la técnica o combinación de técnicas más adecuada dependerá de las necesidades específicas de la organización.
¿Cuántos tipos de planes de ejecución de consultas existen? Existe una gran variedad de planes de ejecución de consultas que puede utilizar un sistema de gestión de bases de datos (SGBD), cada uno con sus propias ventajas y desventajas. El tipo más común de plan de ejecución de consultas es el escaneo secuencial, que lee todos los datos de una tabla en orden. Esto puede ser muy ineficiente si la tabla es grande, pero es simple de implementar y a menudo la opción más rápida para las tablas pequeñas. Otros tipos de planes de ejecución de consultas incluyen el escaneo de índices, que lee los datos de un índice en lugar de la propia tabla; el escaneo aleatorio, que lee los datos de la tabla en un orden aleatorio; y el hash join, que lee los datos de dos tablas y luego los combina en un único conjunto de resultados.
¿Qué es la explicación de una consulta con un ejemplo?
Cuando se optimiza una consulta, a menudo es útil entender cómo el optimizador de consultas llega a su plan de ejecución. El optimizador de consultas utiliza un enfoque basado en el coste para elegir el plan de ejecución más eficiente, y el coste se basa en varios factores, como el número de filas, el número de columnas y el tipo de datos de las columnas. El optimizador de consultas también tiene en cuenta la distribución de los datos y los índices disponibles.
El optimizador de consultas generará un número de planes de ejecución posibles y elegirá el que tenga el menor coste. El coste es una función del número de operaciones que hay que realizar y del número de recursos (CPU, E/S, memoria) que se necesitan.
El optimizador de consultas tendrá en cuenta lo siguiente al generar un plan de ejecución:
- La selectividad de los predicados (la cláusula WHERE)
- El número de filas que hay que recuperar
- El número de columnas que hay que recuperar
- Los tipos de datos de las columnas
- La distribución de los datos
- Los índices que están disponibles
El optimizador de consultas también tendrá en cuenta lo siguiente al elegir un plan de ejecución:
- Los recursos disponibles (CPU, E/S, memoria)
- El coste del plan de ejecución
Para entender cómo el optimizador de consultas llega a su plan de ejecución, es necesario examinar el propio plan de ejecución. El plan de ejecución es una representación gráfica de los pasos que el optimizador de consultas dará para ejecutar una consulta. Cada nodo del plan de ejecución representa una operación que debe realizarse, y las flechas representan el flujo de datos entre las operaciones.
El plan de ejecución puede mostrarse de diferentes maneras, pero la más común es utilizar el comando "explain". El comando explain tomará una consulta y devolverá el plan de ejecución que el optimizador de consultas ha generado.
Aquí hay un ejemplo sencillo:
¿Cómo se consulta un plan de ejecución?
Hay varias maneras de consultar un plan de ejecución:
1. Usar el comando explain en la consola de MySQL.
2. 2. Usar la pestaña Explain Plan de MySQL Workbench.
3. Utilice las tablas de eventos PERFORMANCE_SCHEMA.
4. Utilizar la utilidad pt-query-digest del Percona Toolkit.
5. Utilice el registro de consultas lentas de MySQL.
6. Utilizar la utilidad mk-query-profiler del kit de herramientas Maatkit.
7. Utilice el plugin de MySQL de New Relic.
8. Utilice el analizador de rendimiento de la base de datos de SolarWinds.
9. Utiliza el Quest Spotlight on MySQL.
10. Utilice la utilidad mysqldumpslow.
¿Qué es una línea de base SQL?
Una línea de base SQL es una colección de datos de rendimiento que se puede utilizar para evaluar el rendimiento de una instancia de SQL Server. Estos datos se pueden utilizar para solucionar problemas de rendimiento, identificar posibles cuellos de botella y realizar un seguimiento del impacto de los cambios en el entorno del servidor. ¿Qué es una línea de base SQL? Una línea de base SQL es una colección de datos de rendimiento que puede utilizarse para evaluar el rendimiento de una instancia de SQL Server. Estos datos son útiles para diagnosticar problemas de rendimiento, identificar posibles cuellos de botella y realizar un seguimiento de los efectos de los cambios en el servidor.