1.0TechEduhttps://techlib.net/techeduAprendizaje no supervisado - Definición y explicaciónrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="3Fwhrc4Dlu"><a href="https://techlib.net/techedu/aprendizaje-no-supervisado/">Aprendizaje no supervisado</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://techlib.net/techedu/aprendizaje-no-supervisado/embed/#?secret=3Fwhrc4Dlu" width="600" height="338" title="«Aprendizaje no supervisado» — TechEdu" data-secret="3Fwhrc4Dlu" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script>
/*! This file is auto-generated */
!function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document);
//# sourceURL=https://techlib.net/techedu/wp-includes/js/wp-embed.min.js
</script>
El aprendizaje no supervisado es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que busca patrones en los datos sin ninguna etiqueta preexistente. El algoritmo no depende de ninguna entrada externa para entrenar el modelo y, en cambio, utiliza un conjunto de datos para encontrar patrones o agrupaciones ocultas. El aprendizaje no supervisado se utiliza en ... Leer más