{"id":12017,"date":"2022-10-26T00:00:00","date_gmt":"2022-10-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/teorema-de-nyquist\/"},"modified":"2022-10-26T00:00:00","modified_gmt":"2022-10-26T00:00:00","slug":"teorema-de-nyquist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/teorema-de-nyquist\/","title":{"rendered":"Teorema de Nyquist"},"content":{"rendered":"<p> El teorema de Nyquist es un resultado fundamental en el campo de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, que afirma que la velocidad a la que pueden transmitirse los datos por un canal est\u00e1 limitada por el ancho de banda del mismo. El teorema lleva el nombre de Harry Nyquist, que lo demostr\u00f3 por primera vez en 1924. <br \/>\n El teorema afirma que si el ancho de banda de un canal es B Hz, la velocidad m\u00e1xima de datos que puede transmitirse por el canal es de 2B bits por segundo. Este teorema se utiliza a menudo en el dise\u00f1o de sistemas de comunicaci\u00f3n digital, ya que proporciona un l\u00edmite fundamental en las tasas de datos que se pueden alcanzar. <br \/>\n El teorema de Nyquist se basa en el concepto de capacidad de Shannon, que es la velocidad de datos m\u00e1xima te\u00f3rica que puede alcanzarse en un canal. La capacidad de Shannon viene dada por C = B log_2(1+S\/N), donde S\/N es la relaci\u00f3n se\u00f1al\/ruido del canal. <br \/>\n El teorema de Nyquist establece que la m\u00e1xima velocidad de datos que se puede alcanzar en un canal es la mitad de la capacidad de Shannon. Este teorema suele denominarse teorema de Shannon-Nyquist. <br \/>\n El teorema de Nyquist es un resultado fundamental en el campo de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n y tiene importantes implicaciones para el dise\u00f1o de los sistemas de comunicaci\u00f3n digital. El teorema afirma que la velocidad m\u00e1xima de datos que puede alcanzarse en un canal est\u00e1 limitada por el ancho de banda del mismo. Este teorema se utiliza a menudo en el dise\u00f1o de sistemas de comunicaci\u00f3n digital, ya que proporciona un l\u00edmite fundamental a las velocidades de datos que se pueden alcanzar.   \u00bfPor qu\u00e9 la tasa de Nyquist es 2 veces?  La tasa de Nyquist es la tasa de muestreo m\u00ednima necesaria para evitar el aliasing al reconstruir una se\u00f1al a partir de sus muestras. La tasa es el doble de la componente de frecuencia m\u00e1s alta de la se\u00f1al. <\/p>\n<h3> \u00bfQu\u00e9 son las zonas de Nyquist?<\/h3>\n<p> Las zonas de Nyquist son las regiones de un canal de ancho de banda limitado que est\u00e1n separadas por la frecuencia de Nyquist. La frecuencia de Nyquist es el doble de la frecuencia m\u00e1xima que puede transmitirse por el canal. La frecuencia de Nyquist tambi\u00e9n se conoce como frecuencia de plegado. <br \/>\n Las zonas de Nyquist se utilizan en los sistemas de comunicaci\u00f3n digital para evitar el aliasing, que se produce cuando una se\u00f1al de alta frecuencia se muestrea incorrectamente y se reconstruye como una se\u00f1al de baja frecuencia. El muestreo de una se\u00f1al sin tener en cuenta las zonas de Nyquist puede provocar aliasing. <br \/>\n Hay un n\u00famero infinito de zonas de Nyquist, pero en la mayor\u00eda de los sistemas de comunicaci\u00f3n digital s\u00f3lo se utilizan las dos primeras. La primera zona de Nyquist es la banda de paso, que contiene todas las frecuencias que se pueden muestrear y reconstruir correctamente. La segunda zona de Nyquist es la banda de parada, que contiene todas las frecuencias que no pueden ser correctamente muestreadas y reconstruidas. <br \/>\n Para evitar el aliasing, las se\u00f1ales que se van a muestrear deben ser filtradas en paso bajo para eliminar todas las frecuencias de la banda de parada. Esto se conoce como filtrado antialiasing. <\/p>\n<h4> \u00bfA qu\u00e9 se llama muestreo?<\/h4>\n<p> En el procesamiento de se\u00f1ales digitales, el muestreo es el proceso de convertir una se\u00f1al continua en una se\u00f1al discreta. Un ejemplo com\u00fan de muestreo es la conversi\u00f3n de una onda sonora (una se\u00f1al continua) en una secuencia de muestras (una se\u00f1al discreta). <\/p>\n<p> \u00bfCu\u00e1l es el valor del l\u00edmite de frecuencia de Nyquist?  El valor del l\u00edmite de frecuencia de Nyquist es la frecuencia m\u00e1s alta que puede ser representada con precisi\u00f3n por una tasa de transmisi\u00f3n de datos determinada. Este l\u00edmite se deriva del teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, que establece que una se\u00f1al puede reconstruirse perfectamente a partir de una serie de muestras si la tasa de muestreo es mayor que el doble de la componente de frecuencia m\u00e1s alta de la se\u00f1al.   \u00bfQu\u00e9 es la tasa de Nyquist 2x?  Nyquist es la tasa m\u00e1s baja a la que se pueden transmitir los datos sin que se vean afectados por la distorsi\u00f3n. Es el doble de la frecuencia m\u00e1s alta que se puede transmitir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El teorema de Nyquist es un resultado fundamental en el campo de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, que afirma que la velocidad a la que pueden transmitirse los datos por un canal est\u00e1 limitada por el ancho de banda del mismo. El teorema lleva el nombre de Harry Nyquist, que lo demostr\u00f3 por primera vez &#8230; <a title=\"Teorema de Nyquist\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/techlib.net\/techedu\/teorema-de-nyquist\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Teorema de Nyquist\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4263,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[127],"tags":[],"class_list":["post-12017","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-transmision-de-datos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4263"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12017"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12017\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}