Las 3V significan volumen, velocidad y variedad. Son tres dimensiones de los datos que se utilizan para describir las caracter\u00edsticas de los big data.
\n El volumen se refiere a la cantidad de datos que se generan. La velocidad se refiere al ritmo al que se generan los datos. La variedad se refiere a los diferentes tipos de datos que se generan.
\n Las 3V son importantes porque ayudan a describir los retos asociados a los macrodatos. Por ejemplo, el volumen de datos puede dificultar su almacenamiento y procesamiento. La velocidad de los datos puede dificultar su recogida y an\u00e1lisis. La variedad de datos puede dificultar su estructuraci\u00f3n y consulta. <\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 t\u00e9rmino sustituir\u00e1 al de big data? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que el t\u00e9rmino \"big data\" sigue siendo de uso relativamente com\u00fan y no es probable que sea sustituido a corto plazo. Sin embargo, algunos posibles contendientes para un t\u00e9rmino que sustituya a \"big data\" son \"lago de datos\", \"almac\u00e9n de datos\" o \"plataforma de gesti\u00f3n de datos\". \u00bfQui\u00e9n acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino big data? El t\u00e9rmino \"big data\" fue acu\u00f1ado por Roger Mougalas en un art\u00edculo de 2005 en O'Reilly Media. <\/p>\n
Hay una variedad de t\u00e9cnicas que se utilizan en big data, incluyendo: <\/p>\n
-Recogida de datos: Se trata de recopilar datos de diversas fuentes, como medios sociales, sensores y datos transaccionales.
\n Procesamiento de datos: Esto implica el procesamiento de los datos utilizando una variedad de m\u00e9todos, incluyendo el an\u00e1lisis estad\u00edstico, el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural.
\n Visualizaci\u00f3n de datos: Esto implica la visualizaci\u00f3n de los datos utilizando una variedad de herramientas, incluyendo tablas, gr\u00e1ficos y mapas.
\n Interpretaci\u00f3n de datos: Se trata de interpretar los datos para encontrar ideas y tendencias. <\/p>\n
Hay cuatro clases principales de datos: <\/p>\n
1. 1. Datos brutos: Esta es la forma m\u00e1s b\u00e1sica de datos y se refiere a los datos que no han sido procesados u organizados de ninguna manera. Los datos en bruto no suelen estar estructurados y pueden ser dif\u00edciles de trabajar. <\/p>\n
2. Datos procesados: Estos datos han sido organizados y estructurados de manera que sea m\u00e1s f\u00e1cil trabajar con ellos. Los datos procesados suelen utilizarse para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones.
\n 3. Datos analizados: Estos datos han sido sometidos a diversas formas de an\u00e1lisis para extraer su significado y sus conocimientos. Los datos anal\u00edticos se utilizan a menudo para la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y la previsi\u00f3n. <\/p>\n
4. Big data: Se trata de una categor\u00eda de datos relativamente nueva que hace referencia a conjuntos de datos demasiado grandes y complejos para ser procesados con m\u00e9todos tradicionales. Los big data suelen requerir herramientas y t\u00e9cnicas especializadas para su an\u00e1lisis. \u00bfQui\u00e9n acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino Big Data? Roger Mougalas, en un art\u00edculo de O'Reilly Media de 2005, acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino big data.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Las 3V significan volumen, velocidad y variedad. Son tres dimensiones de los datos que se utilizan para describir las caracter\u00edsticas de los big data. El volumen se refiere a la cantidad de datos que se generan. La velocidad se refiere al ritmo al que se generan los datos. La variedad se refiere a los diferentes … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4581,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-13343","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gestion-de-datos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13343","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4581"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13343"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13343\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13343"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13343"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13343"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}