Un etiquetador de parte del habla (PoS tagger) es un software que lee el texto en alg\u00fan idioma y asigna partes del discurso a cada palabra (y a otros tokens), como sustantivo, verbo, adjetivo, etc. <\/p>\n
Las palabras desconocidas pueden tratarse en el proceso de etiquetado de varias maneras. Una de ellas es simplemente etiquetarlas como desconocidas, lo que normalmente se representa con una etiqueta \"U\". Otra forma es intentar adivinar la etiqueta correcta bas\u00e1ndose en el contexto de la palabra. Esto se puede hacer mirando las palabras antes y despu\u00e9s de la palabra desconocida y usando algunas reglas para adivinar la etiqueta correcta. <\/p>\n
El etiquetado POS es dif\u00edcil porque requiere una comprensi\u00f3n del contexto en el que se utiliza una palabra para asignar la etiqueta correcta. Por ejemplo, la palabra \"volar\" puede ser un verbo (Estoy volando a Nueva York) o un sustantivo (La mosca en la pared me est\u00e1 molestando).
\n Adem\u00e1s, hay muchas palabras que pueden tener varias etiquetas en funci\u00f3n del contexto. Por ejemplo, la palabra \"poner\" puede ser un verbo (Voy a poner la mesa para cenar) o un sustantivo (El sol se puso detr\u00e1s de las monta\u00f1as).
\n Por \u00faltimo, algunas palabras pueden ser ambiguas incluso cuando se conoce el contexto. Por ejemplo, la palabra \"banco\" puede referirse a una instituci\u00f3n financiera (Tengo que depositar este cheque en el banco) o a la orilla de un r\u00edo (La orilla del r\u00edo estaba cubierta de nieve). \u00bfC\u00f3mo se pueden tratar las palabras desconocidas en el proceso de etiquetado? Hay varias formas de tratar las palabras desconocidas en el proceso de etiquetado. Una de ellas es simplemente ignorarlas. Tambi\u00e9n puede tratarlas como palabras desconocidas, y luego etiquetarlas apropiadamente. <\/p>\n
Hay varias maneras de hacer un etiquetador POS. Una de ellas es utilizar un Modelo de Markov Oculto (HMM). Este enfoque implica el uso de un conjunto conocido de etiquetas POS para entrenar el HMM. Una vez entrenado el HMM, se puede utilizar para etiquetar nuevos datos de texto.
\n Otro enfoque consiste en utilizar un enfoque basado en reglas. Este enfoque implica la creaci\u00f3n de un conjunto de reglas que asignan las palabras a las etiquetas POS. Estas reglas pueden ser creadas manualmente o generadas utilizando un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico.
\n Una vez que haya decidido un enfoque, tendr\u00e1 que implementarlo. Si utiliza un HMM, tendr\u00e1 que implementar el algoritmo HMM. Si est\u00e1 utilizando un enfoque basado en reglas, tendr\u00e1 que implementar las reglas.
\n Una vez que haya implementado su etiquetador POS, necesitar\u00e1 evaluarlo para ver qu\u00e9 tan preciso es. Hay varias maneras de hacerlo. Una forma es comparar las etiquetas que su etiquetador produce con un conjunto conocido de etiquetas. Otra forma es utilizar un corpus de texto que haya sido etiquetado manualmente.
\n Una vez que haya evaluado su etiquetador, es posible que tenga que ajustarlo para mejorar su precisi\u00f3n. Esto puede implicar cambiar el algoritmo o cambiar las reglas. <\/p>\n
El etiquetado morfol\u00f3gico es el proceso de asignar una etiqueta morfol\u00f3gica a cada palabra de un corpus de texto. Suele hacerse para ayudar a desambiguar palabras con m\u00faltiples significados posibles. Por ejemplo, la palabra \"mosca\" podr\u00eda ser etiquetada como verbo o sustantivo, dependiendo de su contexto.
\n Las etiquetas morfol\u00f3gicas pueden ser asignadas autom\u00e1ticamente por programas de ling\u00fc\u00edstica computacional, o pueden ser a\u00f1adidas manualmente por ling\u00fcistas. Las etiquetas m\u00e1s comunes utilizadas en el etiquetado morfol\u00f3gico son las etiquetas de parte de palabra, que indican si una palabra es un sustantivo, un verbo, un adjetivo, etc.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un etiquetador de parte del habla (PoS tagger) es un software que lee el texto en alg\u00fan idioma y asigna partes del discurso a cada palabra (y a otros tokens), como sustantivo, verbo, adjetivo, etc. \u00bfC\u00f3mo se pueden tratar las palabras desconocidas en el proceso de etiquetado? Las palabras desconocidas pueden tratarse en el proceso … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1769,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[],"class_list":["post-2341","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-aplicaciones-de-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1769"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2341"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2341\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}