Un proceso empresarial aut\u00f3nomo (ABP) es un proceso empresarial que utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA) para funcionar sin intervenci\u00f3n humana.
\n Los ABP pueden utilizarse para automatizar diversos procesos empresariales, como la atenci\u00f3n al cliente, la detecci\u00f3n de fraudes y el comercio financiero. Los ABP est\u00e1n dise\u00f1ados para mejorar la eficiencia y la precisi\u00f3n al tomar decisiones basadas en datos, en lugar de la intuici\u00f3n o la experiencia humana.
\n Los ABP est\u00e1n todav\u00eda en fase de desarrollo y su uso no est\u00e1 muy extendido. Son prometedores para las empresas que buscan reducir costes y mejorar la eficiencia. <\/p>\n
La computaci\u00f3n aut\u00f3noma es un concepto de la inform\u00e1tica por el que un sistema inform\u00e1tico es capaz de gestionar sus propios recursos sin intervenci\u00f3n humana. Esto se consigue mediante el uso de agentes de gesti\u00f3n aut\u00f3noma que son capaces de tomar decisiones en nombre del sistema con el fin de mantenerlo funcionando sin problemas.
\n Un ejemplo de sistema inform\u00e1tico aut\u00f3nomo es el software de gesti\u00f3n Tivoli de IBM, que se utiliza para gestionar y supervisar diversos sistemas inform\u00e1ticos. Tivoli es capaz de detectar y diagnosticar autom\u00e1ticamente los problemas de los sistemas que gestiona, y puede tomar las medidas adecuadas para solucionar el problema o avisar al administrador del sistema. <\/p>\n
El propietario de ABP es una empresa llamada OpenAI. OpenAI es una empresa tecnol\u00f3gica privada centrada en la inteligencia artificial aunque inicialmente pivotaron desde el aprendizaje profundo. OpenAI fue fundada en diciembre de 2015, por el cofundador de SpaceX y CEO de Tesla, Elon Musk, Greg Brockman de la notable startup de datos Cloudera, y la empresaria Rebekah Mercer. Dimitry Ioffe, Pieter Abbeel y Patrick Mynyk son tambi\u00e9n notables miembros fundadores de OpenAI. Desde su creaci\u00f3n, OpenAI ha hecho grandes contribuciones tanto a sus ciudadanos como a la IA en su conjunto. OpenAI Zero es un laboratorio de investigaci\u00f3n de IA centrado en el desarrollo de una inteligencia artificial en la que cualquier programa de software de IA pueda derrotar a cualquier otro de forma aut\u00f3noma en un tiempo mucho m\u00e1s r\u00e1pido. OpenAI comenz\u00f3 a desarrollar este proyecto a principios de 2017 y lo complet\u00f3 a finales de ese a\u00f1o. Esta fue una tarea monumental ya que nunca se hab\u00eda hecho antes. <\/p>\n
El prop\u00f3sito de la computaci\u00f3n aut\u00f3noma es crear sistemas que puedan gestionarse a s\u00ed mismos. Esto incluye todo, desde la gesti\u00f3n de recursos hasta la configuraci\u00f3n de s\u00ed mismos para hacer frente a condiciones cambiantes. El objetivo es crear sistemas m\u00e1s fiables y f\u00e1ciles de gestionar. <\/p>\n
No cabe duda de que la computaci\u00f3n aut\u00f3noma es una de las \u00e1reas m\u00e1s apasionantes y prometedoras de la investigaci\u00f3n en inteligencia artificial. Sin embargo, a\u00fan est\u00e1 en sus primeras fases de desarrollo y no hay consenso sobre qu\u00e9 es exactamente o c\u00f3mo debe implementarse. Esta falta de claridad significa que no hay una hoja de ruta clara para el futuro de la computaci\u00f3n auton\u00f3mica.
\n Sin embargo, hay algunas tendencias generales que probablemente dar\u00e1n forma al futuro de este campo. En primer lugar, cada vez es m\u00e1s evidente que la computaci\u00f3n aut\u00f3noma debe construirse sobre algoritmos robustos de aprendizaje autom\u00e1tico. Esto se debe a que el entorno en el que deben operar los sistemas aut\u00f3nomos es demasiado complejo y din\u00e1mico para que los enfoques tradicionales basados en reglas sean eficaces.
\n En segundo lugar, cada vez se presta m\u00e1s atenci\u00f3n al desarrollo de sistemas que puedan anticiparse y responder a los cambios en su entorno de forma proactiva, en lugar de limitarse a reaccionar a ellos a posteriori. Esto requiere pasar de los modelos reactivos a los predictivos, lo que supone un gran reto para la investigaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico.
\n En tercer lugar, cada vez hay m\u00e1s inter\u00e9s en utilizar m\u00e9todos de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas aut\u00f3nomos. Esto se debe a que estos m\u00e9todos son muy adecuados para abordar la compensaci\u00f3n de exploraci\u00f3n\/explotaci\u00f3n que es inherente a los sistemas aut\u00f3nomos.
\n Por \u00faltimo, cada vez es m\u00e1s evidente que los sistemas aut\u00f3nomos deben ser capaces de explicar sus decisiones a los humanos para ganarse su confianza. Se trata de un reto dif\u00edcil, pero esencial para el \u00e9xito a largo plazo de la computaci\u00f3n aut\u00f3noma. <\/p>\n
\u00bfQui\u00e9n es el propietario de ABP? OpenAI es el propietario de ABP. OpenAI es una empresa de tecnolog\u00eda privada centrada en la inteligencia artificial, aunque inicialmente pivotaron desde el aprendizaje profundo. OpenAI fue fundada en diciembre de 2015, por el cofundador de SpaceX y CEO de Tesla, Elon Musk, Greg Brockman de la notable startup de datos Cloudera, y la empresaria Rebekah Mercer. Entre los miembros fundadores de OpenAI se encuentran Pieter Abbeel y Dimitry Ioffe. Las contribuciones de OpenAI han sido significativas para la IA en general y sus ciudadanos desde su creaci\u00f3n. OpenAI Zero, un laboratorio de investigaci\u00f3n de IA, se centra en la creaci\u00f3n de una inteligencia artificial en la que cualquier programa de IA pueda derrotar a otro de forma aut\u00f3noma y en mucho menos tiempo. OpenAI comenz\u00f3 a trabajar en este proyecto a principios de 2017 y lo termin\u00f3 a finales de ese a\u00f1o. Fue una tarea monumental, ya que nunca se hab\u00eda hecho antes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un proceso empresarial aut\u00f3nomo (ABP) es un proceso empresarial que utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA) para funcionar sin intervenci\u00f3n humana. Los ABP pueden utilizarse para automatizar diversos procesos empresariales, como la atenci\u00f3n al cliente, la detecci\u00f3n de fraudes y el comercio financiero. Los ABP est\u00e1n dise\u00f1ados para mejorar la eficiencia y la precisi\u00f3n al … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2067,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-2867","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2067"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2867"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2867\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}