El reconocimiento de entidades con nombre (NER) es una subtarea de la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n que busca localizar y clasificar las entidades con nombre en el texto en categor\u00edas predefinidas, como nombres de personas, organizaciones, lugares, expresiones de tiempo, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc.
\n El NER tambi\u00e9n se conoce como identificaci\u00f3n de entidades, agrupaci\u00f3n de entidades y extracci\u00f3n de entidades. <\/p>\n
La elaboraci\u00f3n de un modelo de red neuronal consta de varios pasos. En primer lugar, hay que reunir los datos que se van a utilizar para entrenar el modelo. Estos datos pueden ser en forma de im\u00e1genes, texto u otros tipos de datos. Una vez que se tienen estos datos, hay que preprocesarlos para que est\u00e9n en un formato que pueda ser utilizado por la red neuronal. Esto suele implicar la creaci\u00f3n de conjuntos de entrenamiento y validaci\u00f3n, as\u00ed como la realizaci\u00f3n de algunos trabajos de ingenier\u00eda de caracter\u00edsticas. Por \u00faltimo, hay que entrenar el modelo con estos datos y luego evaluarlo en un conjunto de espera para ver su rendimiento. <\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 es el problema NER? El problema NER es un problema que se produce cuando los sistemas de reconocimiento de entidades con nombre (NER) no identifican correctamente las entidades con nombre en el texto. Esto puede ocurrir por diversas razones, como errores en el propio sistema NER, o simplemente porque el texto es demasiado dif\u00edcil de entender para el sistema. Cuando esto ocurre, puede causar problemas en los sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que dependen de la identificaci\u00f3n correcta de las entidades con nombre. <\/p>\n
Hay varios tipos diferentes de entidades que pueden ser identificadas a trav\u00e9s de NER, incluyendo:
\n -Personas
\n -Localizaciones
\n -Organizaciones
\n -Fechas
\n -Cantidades
\n -Porcentajes
\n -Horas \u00bfCu\u00e1l es la medida de la NER? No existe una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la aplicaci\u00f3n y el \u00e1mbito espec\u00edficos. Sin embargo, algunas medidas comunes del rendimiento de NER incluyen la precisi\u00f3n, la recuperaci\u00f3n y la puntuaci\u00f3n F1. <\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se hace un modelo NER? Hay muchas maneras de hacer un modelo ner. Una de ellas es utilizar una herramienta como el Stanford Named Entity Recognizer (NER). Esta herramienta puede utilizarse para entrenar un modelo que reconozca entidades con nombre en el texto. Otra forma de hacer un modelo ner es utilizar una herramienta como el Reconocedor de Entidades Nombradas MITIE. Esta herramienta puede utilizarse para entrenar un modelo que reconozca entidades con nombre en el texto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El reconocimiento de entidades con nombre (NER) es una subtarea de la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n que busca localizar y clasificar las entidades con nombre en el texto en categor\u00edas predefinidas, como nombres de personas, organizaciones, lugares, expresiones de tiempo, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc. El NER tambi\u00e9n se conoce como identificaci\u00f3n de entidades, agrupaci\u00f3n de … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":343,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-409","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gestion-de-datos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/409","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/343"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=409"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/409\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=409"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=409"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=409"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}