{"id":4466,"date":"2023-10-09T10:38:17","date_gmt":"2023-10-09T10:38:17","guid":{"rendered":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/?p=4466"},"modified":"2023-10-09T10:38:17","modified_gmt":"2023-10-09T10:38:17","slug":"streaming-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/streaming-de-datos\/","title":{"rendered":"Streaming de datos"},"content":{"rendered":"<p> El streaming de datos es un proceso de movimiento de datos en tiempo real entre dos o m\u00e1s dispositivos inform\u00e1ticos. En un flujo de datos, los datos se dividen en peque\u00f1os trozos y se env\u00edan en un flujo continuo. El flujo de datos puede ser unidireccional o bidireccional. <br \/>\n El flujo de datos se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo el flujo de v\u00eddeo, el flujo de audio y el flujo de datos del mercado de valores. En cada caso, el flujo de datos se utiliza para enviar datos en tiempo real para que puedan ser procesados tan pronto como se reciben.   \u00bfQu\u00e9 es un flujo de datos?  Un flujo de datos es una secuencia de elementos de datos disponibles en el tiempo. Entre los ejemplos de flujos de datos se encuentran las fuentes de las redes sociales, los precios de las acciones, las lecturas de los sensores y los archivos de registro. El procesamiento de flujos de datos es el acto de realizar c\u00e1lculos en flujos de datos. <\/p>\n<h4> \u00bfQu\u00e9 son las caracter\u00edsticas de los flujos de datos?<\/h4>\n<p> El volumen de datos generados por una organizaci\u00f3n puede ser asombroso, y puede ser dif\u00edcil darle sentido a todo. Las caracter\u00edsticas de los flujos de datos pueden ayudar a estructurar estos datos y hacerlos m\u00e1s manejables. <br \/>\n Hay cuatro caracter\u00edsticas principales de los flujos de datos: frecuencia, velocidad, volumen y variedad. <br \/>\n La frecuencia se refiere a la frecuencia con la que se generan los datos. Por ejemplo, una empresa puede recoger datos sobre las compras de los clientes todos los d\u00edas. La velocidad se refiere a la rapidez con la que se generan los datos. Por ejemplo, una empresa puede recibir datos en tiempo real de los sensores de una l\u00ednea de producci\u00f3n. <br \/>\n El volumen es la cantidad total de datos generados. Puede medirse en gigabytes (GB) o terabytes (TB). La variedad se refiere a los diferentes tipos de datos generados. Por ejemplo, una empresa puede recopilar datos sobre la demograf\u00eda de los clientes, las ventas de productos y las hojas de asistencia de los empleados. <br \/>\n Las caracter\u00edsticas de los flujos de datos pueden ayudar a las organizaciones a entender los datos que manejan y a tomar mejores decisiones sobre c\u00f3mo gestionarlos. <\/p>\n<h3> \u00bfQu\u00e9 es un flujo de datos sin procesar?<\/h3>\n<p> Un flujo de datos sin procesar es una secuencia de puntos de datos sin procesar, normalmente adquiridos de un sensor u otro tipo de dispositivo generador de datos. Los flujos de datos brutos suelen ser de alta frecuencia, lo que significa que contienen un gran n\u00famero de puntos de datos durante un corto per\u00edodo de tiempo. En muchos casos, los flujos de datos brutos son demasiado grandes y complejos para ser analizados directamente, por lo que deben ser procesados o agregados de alguna manera antes de poder ser utilizados eficazmente. <\/p>\n<h3> \u00bfQu\u00e9 es la arquitectura de flujo de datos?<\/h3>\n<p> La arquitectura de flujo de datos es una arquitectura de procesamiento de datos que admite la ingesti\u00f3n, el procesamiento y el an\u00e1lisis de datos en tiempo real. Es un sistema altamente escalable y tolerante a fallos que puede manejar un gran n\u00famero de usuarios y consultas concurrentes. <br \/>\n Una arquitectura de flujo de datos suele constar de tres componentes principales: <\/p>\n<p> 1. Un componente de ingesti\u00f3n de datos que ingiere datos de varias fuentes en tiempo real. <br \/>\n 2. 2. Un componente de procesamiento de datos que procesa los datos en tiempo real. <br \/>\n 3. Un componente de an\u00e1lisis de datos que analiza los datos en tiempo real. <br \/>\n El componente de ingesti\u00f3n de datos puede ser una cola de mensajes, una plataforma de flujo de datos o una soluci\u00f3n personalizada. El componente de procesamiento de datos puede ser un motor de procesamiento de flujos, un motor de procesamiento por lotes o una soluci\u00f3n personalizada. El componente de an\u00e1lisis de datos puede ser una soluci\u00f3n de almacenamiento de datos, una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos o una soluci\u00f3n personalizada. <br \/>\n Una arquitectura de flujo de datos se puede utilizar para una variedad de aplicaciones, como la detecci\u00f3n de fraude en l\u00ednea, recomendaciones en tiempo real, soporte de chat en vivo, y an\u00e1lisis de medios sociales en vivo. <\/p>\n<p> D\u00e9 un ejemplo de un flujo de datos.  Un flujo de datos es una secuencia de elementos de datos que se generan a lo largo del tiempo. Un ejemplo com\u00fan de un flujo de datos es una serie de mediciones que se toman a lo largo del tiempo, como las lecturas de temperatura de un term\u00f3metro. Los flujos de datos tambi\u00e9n pueden generarse leyendo datos de un archivo o una base de datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El streaming de datos es un proceso de movimiento de datos en tiempo real entre dos o m\u00e1s dispositivos inform\u00e1ticos. En un flujo de datos, los datos se dividen en peque\u00f1os trozos y se env\u00edan en un flujo continuo. El flujo de datos puede ser unidireccional o bidireccional. El flujo de datos se utiliza en &#8230; <a title=\"Streaming de datos\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/techlib.net\/techedu\/streaming-de-datos\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Streaming de datos\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2820,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-4466","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gestion-de-datos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4466","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2820"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4466"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4466\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4466"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4466"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4466"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}