Una red de \u00e1rea global (GAN) es una red utilizada para las telecomunicaciones en un \u00e1rea amplia. Las redes de \u00e1rea global pueden utilizarse para comunicaciones de voz, datos y v\u00eddeo. Las redes de \u00e1rea global pueden estar formadas por diferentes redes, como la red telef\u00f3nica p\u00fablica conmutada (PSTN), la red p\u00fablica de datos (PDN) y la red inform\u00e1tica global (GCN). Las redes de \u00e1rea global pueden utilizarse para conectar dos o m\u00e1s lugares, o para conectar un solo lugar con el resto del mundo. <\/p>\n
Una topolog\u00eda es la forma en que una red est\u00e1 dispuesta f\u00edsicamente. Las tres topolog\u00edas de red m\u00e1s comunes son bus, estrella y anillo.
\n En una topolog\u00eda de bus, todos los ordenadores de la red est\u00e1n conectados a un cable com\u00fan, llamado bus. Este tipo de topolog\u00eda es la m\u00e1s f\u00e1cil de instalar y la m\u00e1s barata de implementar. Sin embargo, tambi\u00e9n es la m\u00e1s dif\u00edcil de gestionar.
\n En una topolog\u00eda en estrella, todos los ordenadores de la red est\u00e1n conectados a un dispositivo central, llamado concentrador. Este tipo de topolog\u00eda es m\u00e1s cara de implementar que una topolog\u00eda de bus, pero es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de gestionar.
\n En una topolog\u00eda de anillo, todos los ordenadores de la red est\u00e1n conectados entre s\u00ed en un anillo. Este tipo de topolog\u00eda es m\u00e1s cara de implementar que una topolog\u00eda de bus o estrella, pero es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de gestionar. <\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico Gan es una rama del aprendizaje autom\u00e1tico que se ocupa de la generaci\u00f3n de datos artificiales. Estos datos pueden utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico o para mejorar el rendimiento de los modelos existentes. Las GAN son un tipo de red neuronal que puede generar nuevos datos aprendiendo de un conjunto de entrenamiento. <\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico Gan, una subdivisi\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, se ocupa de crear datos artificiales. Estos datos son \u00fatiles para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico o para mejorar el rendimiento de los ya existentes. Las GAN pueden ser un tipo de red neuronal que genera nuevos datos a partir del aprendizaje de un conjunto de entrenamiento existente. \u00bfEs la GAN una CNN? La respuesta es no, GAN no es una CNN. La GAN es una Red Generativa Adversarial que es un tipo de red neuronal utilizada para el modelado generativo. <\/p>\n
Hay cinco categor\u00edas principales de redes: redes de \u00e1rea personal (PAN), redes de \u00e1rea local (LAN), redes de \u00e1rea amplia (WAN), redes de \u00e1rea metropolitana (MAN) y redes de \u00e1rea de almacenamiento (SAN).
\n Las PAN se utilizan para conectar dispositivos al alcance de una sola persona, como un ordenador y una impresora. Las LAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de un \u00e1rea geogr\u00e1fica limitada, como un hogar o una oficina. Las WAN se utilizan para conectar dispositivos en una zona geogr\u00e1fica amplia, como una ciudad o un pa\u00eds. Las MAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de una gran \u00e1rea metropolitana, como una ciudad. Las SAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de un \u00e1rea de almacenamiento, como un centro de datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Una red de \u00e1rea global (GAN) es una red utilizada para las telecomunicaciones en un \u00e1rea amplia. Las redes de \u00e1rea global pueden utilizarse para comunicaciones de voz, datos y v\u00eddeo. Las redes de \u00e1rea global pueden estar formadas por diferentes redes, como la red telef\u00f3nica p\u00fablica conmutada (PSTN), la red p\u00fablica de datos (PDN) … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3914,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"class_list":["post-8146","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-redes"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8146","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3914"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8146"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8146\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/techlib.net\/techedu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}