La mezcla de datos es el proceso de combinar datos de m\u00faltiples fuentes en un \u00fanico conjunto de datos. Esto puede hacerse manualmente, pero es m\u00e1s com\u00fan que se haga con herramientas de software.
\n Hay muchas razones por las que se puede querer combinar datos. Por ejemplo, puede querer combinar datos de diferentes fuentes para obtener una imagen m\u00e1s completa de un fen\u00f3meno, o para rellenar los valores que faltan en un conjunto de datos con valores de otro conjunto de datos.
\n La combinaci\u00f3n de datos es una t\u00e9cnica poderosa, pero puede ser dif\u00edcil de aplicar. En particular, hay que tener cuidado para garantizar que el conjunto de datos resultante sea coherente y preciso. #\u00bfC\u00f3mo se llama la combinaci\u00f3n de datos? No hay una respuesta \u00fanica a esta pregunta, ya que depende del tipo de datos que se combinen y de c\u00f3mo se haga. Algunos t\u00e9rminos comunes que puede escuchar son \"fusi\u00f3n de datos\", \"integraci\u00f3n de datos\", \"agregaci\u00f3n de datos\" y \"miner\u00eda de datos\". <\/p>\n
Hay cuatro tipos de datos en Tableau: <\/p>\n
1. Discreto
\n 2. Continuo
\n 3. Bin
\n 4. Cadena <\/p>\n
Hay algunos t\u00e9rminos diferentes que podr\u00edan utilizarse para describir la combinaci\u00f3n de datos, dependiendo del contexto. Si simplemente est\u00e1 combinando dos conjuntos de datos, podr\u00eda decir que est\u00e1 concatenando los datos. Si se combinan datos para crear un nuevo conjunto de datos m\u00e1s completo que cualquiera de los conjuntos de datos originales, se puede decir que se est\u00e1n integrando los datos. Y si est\u00e1 utilizando datos de m\u00faltiples fuentes para crear un conjunto de datos \u00fanico y definitivo, podr\u00eda decir que est\u00e1 consolidando los datos. <\/p>\n
S\u00ed, puede utilizar Logi en la combinaci\u00f3n de datos. Sin embargo, hay que tener en cuenta algunas cosas. En primer lugar, Logi s\u00f3lo admite la combinaci\u00f3n de datos a nivel de fuente de datos, no a nivel de visualizaci\u00f3n. Esto significa que tendr\u00e1 que crear una fuente de datos distinta para cada conjunto de datos que desee mezclar. En segundo lugar, Logi no admite el filtrado de fuentes de datos cruzadas, por lo que tendr\u00e1 que crear un filtro independiente para cada conjunto de datos. Por \u00faltimo, Logi no admite la agregaci\u00f3n entre conjuntos de datos, por lo que tendr\u00e1 que utilizar una visualizaci\u00f3n distinta para cada conjunto de datos. <\/p>\n
El enriquecimiento de datos es el proceso de a\u00f1adir informaci\u00f3n adicional a los datos para hacerlos m\u00e1s \u00fatiles. Esto puede hacerse de varias maneras, pero normalmente implica a\u00f1adir informaci\u00f3n contextual o hacer conexiones con otros conjuntos de datos.
\n Por ejemplo, el enriquecimiento de datos puede consistir en a\u00f1adir datos geogr\u00e1ficos a un conjunto de datos para cartografiarlo, o en a\u00f1adir datos demogr\u00e1ficos para comprender mejor a qui\u00e9nes se refieren los datos. El enriquecimiento de datos tambi\u00e9n puede implicar la adici\u00f3n de datos de otras fuentes con el fin de crear nuevos conocimientos, por ejemplo, la combinaci\u00f3n de los datos de los informes meteorol\u00f3gicos con los datos sobre el rendimiento de los cultivos con el fin de comprender el impacto del clima en los cultivos.
\n El enriquecimiento de datos es un concepto relativamente nuevo, pero cada vez m\u00e1s importante a medida que los conjuntos de datos se hacen m\u00e1s grandes y complejos. Es una parte esencial de la ciencia de datos, y se utiliza a menudo en aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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