Data Mining
La minería de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y otra información. Por lo general, se realiza en bases de datos, que almacenan datos en un formato estructurado. Al "extraer" grandes cantidades de datos, la información oculta se puede descubrir y utilizar para otros fines.
Ejemplos de minería de datos
Una compañía de tarjetas de crédito podría usar la minería de datos para aprender más sobre los hábitos de compra de sus miembros. Al analizar las compras de los titulares de tarjetas en los Estados Unidos, la compañía puede descubrir hábitos de compra para diferentes datos demográficos, como la edad, la raza y la ubicación. Esta información podría ser útil para ofrecer a los individuos promociones específicas. Los mismos datos también pueden revelar patrones de compra en diferentes regiones del país. Esta información podría ser valiosa para las empresas que buscan anunciar o iniciar negocios en estados específicos.
Servicios en línea, como Google y a la Facebook, extrae enormes cantidades de datos para proporcionar contenido específico y anuncios a sus usuarios. Google, por ejemplo, podría analizar la búsqueda consultas para descubrir búsquedas populares de ciertas áreas y moverlas a la parte superior de la lista de autocompletar (las sugerencias que aparecen a medida que escribe). Al extraer datos de la actividad del usuario, Facebook puede descubrir temas populares entre diferentes grupos de edad y proporcionar anuncios dirigidos basados en esta información.
Si bien la minería de datos se usa comúnmente para fines de marketing, también tiene muchos otros usos. Por ejemplo, las compañías de atención médica pueden usar la minería de datos para descubrir vínculos entre ciertos genes y enfermedades. Las compañías meteorológicas pueden extraer datos para descubrir patrones climáticos que pueden ayudar a predecir futuros eventos meteorológicos. Las instituciones de gestión de tráfico pueden extraer datos automotrices para pronosticar los niveles de tráfico futuros y crear planes apropiados para carreteras y calles.
Requisitos de minería de datos
La minería de datos requiere dos cosas: muchos datos y mucha potencia informática. Cuanto más organizados estén los datos, más fácil será extraerlos para obtener información útil. Por lo tanto, es importante que cualquier organización que quiera participar en la minería de datos sea proactiva al seleccionar qué datos registrar y cómo almacenarlos. Cuando se trata de extraer los datos, superordenadores y a la agrupaciones informáticas puede ser usado para procesar Petabytes de datos.