Hace tres semanas, me gradué con una maestría en CS en la UCSD. Me sentí valorado; recibí una cantidad increíble de apoyo a lo largo de mis dos años, y mis compañeros son un grupo fantástico de personas.
En cuanto a los cursos:
- Sea una clase de grado o de posgrado, las clases de CS son intensas; el sistema trimestral añade sus miserias, pero aprenderás a manejarte de todos modos. Las clases de posgrado definitivamente tienen trabajo para ti; disfruté tomando una mezcla de clases basadas en el trabajo de curso puro y clases basadas en la investigación.
- Como estudiante de maestría, no tuve que comprometerme previamente con un plan particular (integral/tesis) ni tuve que declarar una especialización (CSE no tiene especializaciones). Esto proporciona una flexibilidad increíble para cambiar entre pistas y áreas de profundidad. No me comprometí con la pista de tesis hasta el trimestre de otoño de mi segundo año; sin embargo, estaba seguro de que estaría trabajando en el aprendizaje de máquinas desde el principio.
- Con la considerable cantidad de interés en los cursos de IA/ML, los cursos populares como los cursos de introducción a la IA/ML, el aprendizaje profundo y la minería web suelen ser clases de gran tamaño, que van desde 100 a 300 estudiantes.
- Tomé 6 cursos en mis primeros dos trimestres terminando mis requisitos de amplitud y profundidad, me quemé y me relajé por un tiempo. A pesar del sistema trimestral, pude tomarme esos descansos tan necesarios para relajarme y sobrellevar la situación. Aprendí masivamente ya sea a través de estos cursos o a través de la investigación.
- Mi clase favorita en mis dos años fue Optimización Convexa (CSE 291 Invierno 2017). Es el curso más difícil que he tomado, pero se hizo mucho más fácil entender la teoría detrás de muchos algoritmos de aprendizaje automático después de haberlo tomado.
- En general, no me gustó el ambiente de clases grandes. Sentí que afectaba a la interacción con los profesores, tanto en clase como en las horas de oficina.
- Mientras tomaba los cursos, encontré el ambiente competitivo al principio. Sin embargo, con el tiempo, sentí que el ambiente era abierto y alentador en general.
En cuanto a la investigación:
- Terminé mi tesis en el área de los sistemas de recomendación y los modelos de comportamiento humano. Me ofrecieron una gran flexibilidad y libertad para probar diferentes cosas. Empecé reproduciendo el trabajo sobre la evolución de la experiencia del usuario, y pasé a incorporar las influencias geográficas y temporales en la recomendación utilizando la incrustación de métricas.
- Las oportunidades de investigación variaban según el profesor y el laboratorio. La financiación para la investigación es, por desgracia, difícil en la mayoría de los laboratorios para los estudiantes de MS, que sin embargo puede ser compensado por numerosas oportunidades de enseñanza.
- Muchas clases tienen opciones de proyectos de investigación, y una serie entera de clases se dedica a la investigación pura - lectura de documentos y la discusión y las implementaciones / ampliación del trabajo del estado de la técnica.
Enseñanza:
- Dependí de la financiación a través de TA para 4 de mis 6 trimestres. Piensa en las clases grandes y ahora estás en el otro lado: preparar los deberes, corregir los exámenes, calificarlos todos, las horas de oficina, planificar, crear y mantener debates. Sentí que mis clases de AT eran intensas sobre todo porque eran clases populares de nivel superior con mucho trabajo.
- Las más duras entre todas mis clases de AT fueron las de algoritmos (tanto de grado como de posgrado). Me encontré enervado por la enorme cantidad de calificaciones de las pruebas.
- Como TA del 50% (20 horas), tu financiación de TA cubre holísticamente toda tu matrícula para el trimestre; sólo tienes que administrar tu gasto de vida, que no es mucho en San Diego.
Misc: (entorno/asesoramiento/cultura)
- El departamento hace un gran trabajo en términos de asesoramiento. ¡El equipo de asesoramiento de MS es simplemente increíble! En mi segundo año, crearon un asesor profesional interno, además de los recursos generales del centro de carreras. El asesoramiento personal fue extremadamente útil para navegar a través de las complejidades de las ofertas de trabajo.
- El departamento también promueve y fomenta la diversidad; Incluso tienen un equipo de diversidad para identificar las áreas potenciales en las que podrían mejorar.
- El departamento está creciendo masivamente - tanto en términos de profesores y estudiantes, y también en términos de infraestructura necesaria para manejar la escala.
- Hay una tonelada de charlas semanales a través del trimestre - algunos son específicos para los laboratorios / grupos (no cerrado) y algunos son seminarios con oradores invitados. Se le anima a asistir a estos y opcionalmente utilizarlos para el requisito de crédito mínimo (no cuentan para el grado).
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