Mi hermana (doctora en medicina) me cuenta que hoy en día, "el ordenador" le da al instante la lista de medicamentos incompatibles con lo que le está recetando -eso es, sin duda, un gran ahorro de tiempo, aunque desde el punto de vista de la CS es bastante obvio (un simple escaneo de la BD, supongo). Pero aun así: una gran ayuda creo.
También me parece entender que hay intentos incipientes de diagnóstico, o al menos una ayuda diagnóstica, utilizando "IA". No soy médico, así que no puedo opinar sobre lo bueno que es eso.
Pero en lo que a mí respecta, hay un enorme potencial para que la SC contribuya de forma mucho más radical a la medicina - uno que, hasta donde yo sé, no se ha intentado todavía.
Aquí está la idea (por favor, tened en cuenta que estoy en optimización combinatoria). A la hora de decidir qué tratamiento debe administrarse para eliminar una determinada enfermedad, hay muchas opciones posibles; por ejemplo (¡un extremo!), el cáncer podría ciertamente "erradicarse" disolviendo el cuerpo del paciente en un ácido: ¡el tumor desaparecería! Pero el paciente con él, claro. Pero hay casos mucho menos extremos:
Muy a menudo, si no la mayoría de las veces, la cuestión del mejor tratamiento es la del mejor compromiso entre su efecto curativo y los "daños colaterales" que se espera que cause. Por ejemplo, mi hermana decidió que, después de todo, no tomaría un tratamiento antiinflamatorio para aliviar sus problemas articulares, porque le dañaría demasiado el estómago. Se trata de un "compromiso" bastante radical... pero que ya ilustra cómo la SC podría ser muy útil: si un algoritmo pudiera averiguar que existe, después de todo, un tratamiento antiinflamatorio que no dañaría drásticamente su estómago dada su condición particular, probablemente lo tomaría y estaría mucho mejor ahora (sin embargo, le va bastante bien: parece que tomó la decisión correcta).
Sin embargo, hay casos mucho más graves -y de mayor alcance-. Con la llegada de CRISPR y otras herramientas genéticas, somos capaces de modificar nuestro propio genoma. Ya se han registrado éxitos fulgurantes de esas tecnologías... pero hasta ahora (y si no me equivoco) en deficiencias que eran problemas de una sola base (es decir, relativas a un solo par de bases malo en el ADN) y, por tanto, monogénicas, es decir, con un solo gen malo como culpable.
El gran problema es que nuestro genoma humano parece ser bastante poligénico: la mayoría de nuestros genes afectan a múltiples vías de regulación en nuestra fisiología y, por lo tanto, influyen en muchos procesos - y, a la inversa, muchas de nuestras enfermedades son el resultado de la interacción de muchos genes en nuestro genoma. En consecuencia, cualquier cambio en el genoma -por no hablar de varios cambios- que se requiera para corregir un fallo, también hará cambios que pueden no tener nada que ver con lo que se intenta curar.
Por ejemplo, no me sorprendería escuchar un día de estos que algún(os) cambio(s) en el genoma de un paciente bien podría curarle de una enfermedad mortal... pero le destrozaría algún daño no relacionado (y no intencionado), como dejarle sordo, o calvo, o lo que sea.
Esto hace que sea extremadamente difícil averiguar cuál sería el mejor tratamiento, y se reduce (en lo que a mí respecta) a encontrar el mejor compromiso entre la cura y el daño. Pero con la mencionada naturaleza poligénica de la mayoría de nuestros problemas fisiológicos, la decisión se convierte en realidad en un problema de optimización combinatoria: ¿cuál es el mejor tratamiento, es decir, el que es el más eficaz pero causa el menor daño - dado que potencialmente son posibles miles de millones de soluciones, desde la menos a la más eficaz, pero también desde la menos dañina a las que matarán al paciente?
Creo que averiguar eso (SI se puede hacer) será simplemente cataclísmico para la medicina. Estoy seguro de que se necesitarán los más brillantes, aquellos capaces de ser expertos de clase mundial en medicina y CS. Me gustaría ser ese tipo, pero me temo que no lo soy, así que si te apetece aceptar ese reto, estoy seguro de que te esperan múltiples Nobels.
¡Buena suerte!
Si los consigues (los Nobels), ¿podrías dedicarme unas palabras? 😀