Soy un estudiante de pregrado en la Universidad Estatal de Michigan logrando una licenciatura en economía, estadísticas B.S., la ciencia de la computación menor, y un certificado de postgrado en matemáticas computacionales, la ciencia y la ingeniería. He sido un científico de datos durante unos años y he trabajado / trabajo para la empresa Kellogg en la analítica, MSU Departamento de Economía para el análisis de datos / teoría de los juegos, y desarrollado planes de estudio para la ciencia de los datos.
Quería poner eso primero para el contexto: Estoy muy centrado en la economía analítica, la econometría y la ciencia de datos. Mis estudios y plan tienen sentido para mí por mis intereses y objetivos. Una doble titulación en economía e informática debería ser tu camino si ves que es lo que te interesa y quieres utilizar los principios y conocimientos de ambas para avanzar en tu carrera y/o en el ámbito académico.
La economía no es la carrera que mucha gente cree que es: no se limita a una introducción a la micro y la macro. Es un campo con mucha base matemática que se apoya mucho en la probabilidad y la estadística, el álgebra lineal, las ecuaciones diferenciales y el análisis numérico. Lo mismo ocurre con la informática. Con ese tipo de doble especialización, encontrarás muchas conexiones. Si te centras en la econometría o la economía financiera, tus conocimientos de informática serán muy valiosos. En cualquier caso, sólo te harán más comercializable. Sin embargo, la informática no depende en absoluto de la economía. Podrías hacer fácilmente una doble especialización en estadística e informática, biología e informática, física e informática, etc. Pero si lo que te interesa es la economía, prueba con la informática. Si no te gusta o es demasiado trabajo, entonces cámbialo a un minor o abandona la especialización, con sólo tomar las optativas de CS.
La economía y la informática son altamente comercializables. Te pondrá pasos por delante de tus compañeros en tus clases de economía y te pondrá en el camino de la ciencia de los datos, la analítica de negocios, la econometría, las escuelas de posgrado en economía, la ciencia computacional, etc. Una especialización en ciencias de la computación centrada en sistemas de bases de datos, minería de datos y aprendizaje automático, junto con una especialización en economía centrada en una variedad de campos, principalmente econometría o economía financiera, sería oro para muchos empleadores o juntas de admisión.
Además, la codificación es divertida de todos modos.