En la gestión del riesgo, el axioma de Armstrong es el principio de que la cantidad de riesgo en una cartera no debe aumentarse para buscar mayores rendimientos.
El axioma lleva el nombre del experto en gestión de riesgos Michael J. Armstrong, que lo propuso por primera vez en su libro "The Basics of Risk Management".
El principio se basa en la idea de que existe una compensación entre el riesgo y la rentabilidad, y que la búsqueda de una mayor rentabilidad siempre conlleva la posibilidad de un mayor riesgo.
El axioma de Armstrong afirma que los inversores sólo deben asumir un riesgo adicional si se les compensa con una mayor rentabilidad esperada. De lo contrario, simplemente aumentan el riesgo de su cartera sin la posibilidad de obtener una recompensa acorde.
El axioma es un principio fundamental de la gestión del riesgo y es utilizado por los inversores y los asesores financieros para tomar decisiones sobre cómo asignar los activos en una cartera.
¿Por qué el axioma de Armstrong se enuncia como fuerte y completo?
La parte "fuerte" y "completa" del axioma de Armstrong se refiere al hecho de que es una poderosa herramienta para gestionar el riesgo. Al enunciar el axioma de esta manera, Armstrong hace hincapié en que es una parte clave de una estrategia eficaz de gestión de riesgos.
La naturaleza fuerte y completa del axioma significa que puede utilizarse para tomar decisiones sobre si se debe proceder o no con un curso de acción, incluso si hay incertidumbre sobre algunos de los detalles. Esto se debe a que el axioma proporciona una forma clara y concisa de pensar en el riesgo. Puede utilizarse para sopesar los beneficios y los costes potenciales de una acción, y para juzgar si merece la pena asumir los riesgos.
El hecho de que el axioma se declare fuerte y completo también pone de manifiesto la importancia de entenderlo y aplicarlo correctamente. Esto se debe a que el axioma sólo puede utilizarse eficazmente si se entiende correctamente. Por lo tanto, Armstrong hace hincapié en la necesidad de que la gente se tome el tiempo necesario para conocer el axioma y piense detenidamente en cómo se aplica a su propia situación.
El axioma de Armstrong es sólido y completo. La afirmación de que el axioma de Armstrong es fuerte y completo es un reflejo del hecho de que es una poderosa herramienta para gestionar el riesgo. El axioma se diseñó para situaciones con mucho en juego e incertidumbre. En tales situaciones, es esencial contar con una herramienta en la que se pueda confiar para proporcionar una base sólida para la toma de decisiones. La formulación sólida y completa del axioma es un reflejo de que satisface esta necesidad.
¿Qué es la regla de Armstrong en los SGBD?
La regla de Armstrong es un procedimiento formal de auditoría de bases de datos que lleva el nombre de su creador, el experto en seguridad informática Neil J. Armstrong. Es similar a la conocida estrategia de "divide y vencerás" utilizada en matemáticas e informática.
La regla establece que, al auditar una base de datos, primero se debe dividir la base de datos en una serie de partes más pequeñas, y luego auditar cada parte por separado. Este enfoque tiene varias ventajas:
1. Es más fácil auditar una base de datos más pequeña que una más grande.
2. Es más fácil identificar errores en una base de datos más pequeña.
3. Es más fácil entender los resultados de una auditoría cuando la base de datos está dividida en partes más pequeñas.
4. Los resultados de una auditoría son más fiables cuando la base de datos se divide en partes más pequeñas.
La regla de Armstrong es un procedimiento formal de auditoría de bases de datos que lleva el nombre de su creador, el experto en seguridad informática Neil J. Armstrong. Es similar a la conocida estrategia de "divide y vencerás" utilizada en matemáticas e informática.
La regla establece que, cuando se audita una base de datos, primero se debe dividir la base de datos en un número de partes más pequeñas, y luego auditar cada parte por separado. Este enfoque tiene varias ventajas:
1. Es más fácil auditar una base de datos más pequeña que una más grande.
2. Es más fácil identificar errores en una base de datos más pequeña.
3. Es más fácil entender los resultados de una auditoría cuando la base de datos está dividida en partes más pequeñas.
4. Los resultados de una auditoría son más fiables cuando la base de datos está dividida en partes más pequeñas.
¿Qué son los cierres en los SGBD?
Un cierre es un concepto de base de datos que se refiere a la encapsulación de datos dentro de un objeto de base de datos. Esta encapsulación se consigue mediante el uso de un operador de cierre, que es un operador especial que se utiliza para crear un cierre. Un operador de cierre toma dos argumentos: un objeto de base de datos y una lista de atributos. El operador de cierre crea entonces un nuevo objeto de base de datos que contiene todos los datos del objeto original, más los datos de la lista de atributos.
La ventaja de utilizar un cierre es que permite al desarrollador ocultar los detalles de implementación del objeto de base de datos a los usuarios de la misma. Esta ocultación de los detalles de implementación se conoce como abstracción de datos. Al ocultar los detalles de implementación, los usuarios de la base de datos están protegidos de tener que entender los detalles de cómo funciona el objeto de la base de datos. Esta abstracción puede hacer que la base de datos sea más fácil de usar y puede ayudar a reducir la complejidad de la base de datos.
Hay dos tipos de cierres: cierres estáticos y cierres dinámicos. Los cierres estáticos se crean cuando se crea el objeto de la base de datos. Los cierres dinámicos se crean cuando se accede al objeto de la base de datos.
Los cierres estáticos tienen la ventaja de ser más eficientes, ya que se crean una sola vez y se pueden reutilizar varias veces. Los cierres dinámicos tienen la ventaja de ser más flexibles, porque se pueden crear sobre la marcha y se pueden personalizar para cada usuario.