El Modelo Canónico de Datos (CDM) es un modelo de datos que se utiliza para estandarizar los datos dentro de una organización. El CDM define las relaciones entre los elementos de datos y proporciona una forma coherente de almacenar y acceder a los datos. El MDL se utiliza a menudo para diseñar bases de datos y almacenes de datos.
¿Qué son los modelos de datos conceptuales?
Un modelo de datos conceptual es un modelo abstracto que describe las relaciones entre las diferentes piezas de datos sin entrar en demasiados detalles sobre las piezas individuales de datos en sí. Este tipo de modelo de datos se utiliza a menudo para ayudar a diseñar bases de datos o sistemas de información.
¿Cuáles son los 4 tipos de modelos?
1. El primer tipo de modelo es el modelo relacional, que es un conjunto de reglas matemáticas para representar datos en un formato tabular.
2. El segundo tipo de modelo es el modelo orientado a objetos, que es un conjunto de conceptos y reglas para representar los datos como objetos.
3. El tercer tipo de modelo es el modelo deductivo, que es un conjunto de reglas para razonar sobre los datos.
4. El cuarto tipo de modelo es el modelo probabilístico, que es un conjunto de reglas para representar los datos de forma probabilística.
¿Qué es la vista canónica?
Una vista canónica es una vista única y coherente de los datos que puede compartirse entre varias aplicaciones o sistemas. Normalmente se crea mapeando los datos de múltiples fuentes en un formato único y estándar.
Esto puede ser útil en situaciones en las que diferentes aplicaciones o sistemas necesitan compartir datos, pero utilizan formatos o estándares diferentes. Al crear una vista canónica, todas las aplicaciones pueden acceder a los datos de forma coherente.
También puede ser útil en situaciones en las que es necesario combinar datos de múltiples fuentes. Por ejemplo, si tienes datos de clientes en un sistema CRM y datos de compras en un sistema de comercio electrónico, podrías crear una vista canónica que combine ambos conjuntos de datos. Esto le permitiría obtener una vista completa de cada cliente, incluyendo su historial de compras.