El análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) es un método de análisis de seguridad que se centra en la identificación de comportamientos anormales o sospechosos dentro de los conjuntos de datos de la organización, con el fin de detectar posibles amenazas a la seguridad. Las soluciones UEBA suelen desplegarse sobre las fuentes de datos de seguridad existentes en una organización, con el fin de proporcionar una visión más completa de los riesgos de seguridad.
UEBA se basa en el aprendizaje automático y en otras técnicas de análisis avanzadas para detectar patrones de comportamiento inusuales, y puede generar alertas cuando se observa dicho comportamiento. De este modo, UEBA puede ayudar a identificar posibles amenazas a la seguridad que de otro modo habrían pasado desapercibidas.
Las organizaciones que implementan soluciones UEBA suelen hacerlo para complementar sus controles y procedimientos de seguridad existentes. UEBA puede complementar las medidas de seguridad tradicionales, como el control de acceso y la detección de intrusiones, proporcionando una capa adicional de análisis de seguridad.
Las soluciones UEBA están disponibles en varios proveedores, y el enfoque está ganando popularidad en la industria de la seguridad.
¿Cuál de las siguientes es una característica de UEBA? El término "UEBA" se refiere a User and Entity Behavior Analytics. UEBA es un tipo de monitorización de seguridad que utiliza el aprendizaje automático para detectar y marcar comportamientos anómalos. UEBA puede utilizarse para detectar actividades maliciosas o no autorizadas, como violaciones de datos, amenazas internas y fraude.
¿Es UEBA un SIEM?
UEBA (User and Entity Behavior Analytics) es una solución de seguridad que ayuda a las organizaciones a detectar y responder a las amenazas de seguridad. UEBA utiliza el aprendizaje automático y otras técnicas analíticas avanzadas para detectar comportamientos anómalos y proporciona visibilidad sobre posibles amenazas.
UEBA se compara a menudo con las soluciones SIEM (Security Information and Event Management), ya que ambas proporcionan visibilidad de las posibles amenazas a la seguridad. Sin embargo, hay algunas diferencias clave entre los dos:
- Las soluciones SIEM se centran en los datos de registro, mientras que las soluciones UEBA se centran en el comportamiento de los usuarios y las entidades
- Las soluciones SIEM requieren la creación manual de reglas, mientras que las soluciones UEBA utilizan el aprendizaje automático para detectar automáticamente las anomalías
- Las soluciones SIEM se centran en los datos históricos, mientras que las soluciones UEBA también pueden detectar las amenazas en tiempo real
En general, UEBA es una solución más avanzada que SIEM, ya que utiliza el aprendizaje automático y otras técnicas de análisis avanzadas para detectar automáticamente las anomalías. ¿Cómo es el comportamiento del usuario? El comportamiento del usuario es la interacción del usuario con una aplicación o sistema. Se puede utilizar para determinar la frecuencia con la que utilizan la aplicación, qué funciones utilizan y cómo se mueven por ella. Los datos sobre el comportamiento del usuario pueden utilizarse para ayudar a mejorar el diseño de un sistema o aplicación, y para comprender cómo interactúan los usuarios con él. ¿Qué es la plataforma XDR? La plataforma XDR es una plataforma de datos basada en la nube que permite a los usuarios recoger, procesar y analizar datos en tiempo real. La plataforma ofrece una variedad de características y herramientas para ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de sus datos, incluyendo una interfaz de arrastrar y soltar, soporte de lenguaje de consulta SQL y un motor de aprendizaje automático incorporado.
¿Qué es Splunk UEBA?
Splunk UEBA es una aplicación de Splunk que utiliza el aprendizaje automático para detectar e investigar el comportamiento de usuarios y entidades. Está diseñada para ayudar a las organizaciones a detectar e investigar posibles amenazas a la seguridad mediante la identificación de comportamientos anómalos y proporcionando un contexto en torno a ese comportamiento.