Los informes ad hoc se definen como un tipo de informe de inteligencia empresarial (BI) diseñado para responder a una pregunta empresarial específica o resolver un problema empresarial concreto. Los informes ad hoc suelen ser creados por los usuarios de la empresa, más que por el personal de TI o los analistas de datos.
Los informes ad hoc son una forma flexible de obtener la información que necesita, cuando la necesita. Puede utilizarse para responder a preguntas específicas o para explorar los datos en busca de tendencias o patrones. Los informes ad hoc se pueden crear utilizando una variedad de herramientas de BI, incluyendo herramientas de informes, herramientas OLAP y herramientas de minería de datos.
Los informes ad hoc suelen ser utilizados por las empresas para tomar decisiones sobre cuestiones estratégicas, como por ejemplo dónde abrir nuevas tiendas o cómo asignar los presupuestos de marketing. También se puede utilizar para tomar decisiones operativas, como qué productos almacenar en una tienda en particular.
¿Cómo se gestionan las consultas ad hoc?
Hay varias formas de gestionar las consultas ad hoc, dependiendo de las necesidades de la organización. Una de ellas es designar a una persona o un equipo responsable de gestionar las consultas ad hoc. Esta persona o equipo puede encargarse de crear y mantener un repositorio de soluciones de consulta ad hoc, así como de proporcionar formación y apoyo a los usuarios sobre cómo utilizar las herramientas de consulta ad hoc. Otra forma de gestionar las consultas ad hoc es utilizar una herramienta de autoservicio, como una plataforma de descubrimiento de datos, que permita a los usuarios crear y ejecutar sus propias consultas ad hoc. Este enfoque puede ser beneficioso, ya que permite a los usuarios obtener los datos que necesitan sin tener que depender de otra persona que se los proporcione. Sin embargo, es importante asegurarse de que los usuarios tengan la formación y el apoyo necesarios para utilizar la herramienta con eficacia. ¿Cuál es la diferencia entre ad hoc y post hoc? Estas pruebas estadísticas, también conocidas como post hoc o ad hoc, se realizan después de haber recogido los datos. Se utilizan para determinar si los resultados de un estudio se deben al azar o si son estadísticamente significativos. Las pruebas ad hoc son pruebas estadísticas que se realizan sin ninguna planificación previa. Estas pruebas son útiles para comprobar las hipótesis que han surgido después de la recogida de datos.
¿Qué es un informe ad hoc en Tableau?
Los informes adhoc son informes rápidos y puntuales que suelen utilizarse para explorar datos o responder a preguntas específicas. Suelen crearse a partir de datos que ya están disponibles, sin necesidad de una amplia preparación o limpieza de datos. Los informes ad hoc pueden crearse utilizando una variedad de herramientas, incluyendo software de hojas de cálculo, herramientas de consulta de bases de datos y plataformas de inteligencia empresarial (BI).
Tableau es una plataforma de BI que ayuda a los usuarios a explorar visualmente los datos y a crear cuadros de mando interactivos y compartibles. Tableau puede utilizarse para crear informes ad hoc, así como informes y cuadros de mando más complejos. En Tableau, los informes adhoc suelen crearse con la herramienta "Hoja de trabajo". Esta herramienta permite a los usuarios arrastrar y soltar campos de datos en un lienzo, y luego crear visualizaciones aplicando varias marcas, colores y etiquetas.
¿Cuál es el procedimiento para generar informes ad hoc?
Hay varias formas de generar informes ad hoc, dependiendo de los datos y de las herramientas de generación de informes disponibles. Estos son algunos de los métodos más comunes:
1. Utilizar una herramienta de informes: Hay muchas herramientas de informes disponibles que permiten a los usuarios conectarse a las fuentes de datos y generar informes sobre la marcha. Esta suele ser la forma más fácil y rápida de generar un informe ad hoc.
2. Escribir un script personalizado: Si tienes acceso a los datos y estás familiarizado con un lenguaje de programación, puedes escribir un script personalizado para generar el informe. Esto suele llevar más tiempo que el uso de una herramienta de informes, pero puede ser más flexible y permitir una mayor personalización.
3. Utilizar una hoja de cálculo: Si los datos son relativamente simples, a veces puede ser más fácil simplemente usar una hoja de cálculo para generar el informe. Esta suele ser la forma más rápida y sencilla de generar un informe, pero puede ser menos flexible y puede no ser adecuada para datos más complejos.