Los datos maestros se definen como los datos básicos que se utilizan para identificar y describir una entidad. Estos datos son fundamentales para las operaciones y el proceso de toma de decisiones de una organización y, como tales, deben ser precisos, completos y oportunos.
Hay cuatro tipos principales de datos maestros:
- Datos de los clientes
- Datos de los productos
- Datos de los proveedores
- Datos financieros
Los datos de los clientes incluyen información como el nombre del cliente, la dirección, los detalles de contacto y el historial de la cuenta. Los datos del producto incluyen información como el nombre del producto, la descripción, el precio y la información de la garantía. Los datos del proveedor incluyen información como el nombre del proveedor, la dirección, los detalles de contacto y la información de entrega. Los datos financieros incluyen información como facturas, pagos y estados financieros.
Las organizaciones deben contar con sistemas y procesos para garantizar que los datos maestros sean precisos, completos y oportunos. También deben contar con mecanismos para rastrear y corregir cualquier error que pueda ocurrir.
¿Qué es MDM en ETL?
La gestión de datos maestros (MDM) es un proceso de limpieza, consolidación y enriquecimiento de datos procedentes de múltiples fuentes dispares para proporcionar una única versión de la verdad. Esta versión puede utilizarse para la elaboración de informes y el análisis de datos.
ETL significa Extracción, Transformación y Carga. En el contexto de MDM, ETL es el proceso de extraer datos de múltiples fuentes, limpiarlos y transformarlos, y cargarlos en un repositorio central. Este repositorio puede utilizarse para la elaboración de informes y el análisis de datos.
Hay varios enfoques de MDM, pero el más común es utilizar un repositorio central, como un almacén de datos, como única fuente de verdad. Este enfoque tiene una serie de ventajas, incluyendo la capacidad de consultar fácilmente los datos y generar informes desde el repositorio central. Sin embargo, también tiene algunas desventajas, como la necesidad de mantener y actualizar los datos en el repositorio central.
Otro enfoque del MDM es el uso de un enfoque federado, en el que cada fuente de datos se considera una entidad independiente. Este enfoque tiene la ventaja de ser más escalable, ya que cada fuente de datos puede actualizarse de forma independiente. Sin embargo, puede ser más difícil consultar los datos y generar informes, ya que los datos están repartidos entre múltiples fuentes.
¿Qué son las herramientas MDM? Las herramientas MDM están diseñadas para ayudar a las organizaciones a gestionar sus datos de forma más eficaz. Suelen proporcionar un repositorio central de datos, así como herramientas para gestionar, limpiar y enriquecer esos datos. Algunas herramientas MDM también incluyen funciones para gestionar el gobierno y la seguridad de los datos. ¿Es el Libro Mayor un dato maestro? El Libro Mayor es un dato maestro porque contiene datos financieros que se utilizan para generar informes.
¿Cuáles son los 6 tipos de datos?
Hay seis tipos principales de datos:
1. 1. Datos descriptivos: Este tipo de datos simplemente describe las características de una población determinada. No intenta explicar ninguna causa o relación subyacente.
2. 2. Datos de diagnóstico: Este tipo de datos se utiliza para diagnosticar problemas o identificar posibles áreas de mejora. A menudo se utiliza junto con los datos descriptivos para ayudar a identificar los problemas.
3. Datos predictivos: Este tipo de datos se utiliza para predecir tendencias o comportamientos futuros. Suele utilizarse junto con los datos de diagnóstico para ayudar a tomar decisiones más informadas.
4. Datos prescriptivos: Este tipo de datos se utiliza para prescribir acciones o soluciones a los problemas. Suele utilizarse junto con los datos predictivos para ayudar a formular planes.
5. 5. Datos exploratorios: Este tipo de datos se utiliza para explorar nuevas ideas o hipótesis. A menudo se utiliza junto con los datos descriptivos para ayudar a generar nuevas hipótesis.
6. 6. Datos confirmatorios: Este tipo de datos se utiliza para confirmar o refutar hipótesis. Suele utilizarse junto con los datos exploratorios para ayudar a validar o invalidar las hipótesis.
¿Qué es el MDM?
Las herramientas MDM ayudan a las empresas a gestionar mejor los datos. Suelen proporcionar un repositorio central de datos, así como herramientas para gestionar, limpiar y enriquecer esos datos. Algunas herramientas de MDM también incluyen funciones para gestionar la gobernanza y la seguridad de los datos.