La mezcla de datos es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes en un único conjunto de datos. Esto puede hacerse manualmente, pero es más común que se haga con herramientas de software.
Hay muchas razones por las que se puede querer combinar datos. Por ejemplo, puede querer combinar datos de diferentes fuentes para obtener una imagen más completa de un fenómeno, o para rellenar los valores que faltan en un conjunto de datos con valores de otro conjunto de datos.
La combinación de datos es una técnica poderosa, pero puede ser difícil de aplicar. En particular, hay que tener cuidado para garantizar que el conjunto de datos resultante sea coherente y preciso. #¿Cómo se llama la combinación de datos? No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que depende del tipo de datos que se combinen y de cómo se haga. Algunos términos comunes que puede escuchar son "fusión de datos", "integración de datos", "agregación de datos" y "minería de datos".
¿Cuántos tipos de datos hay en Tableau?
Hay cuatro tipos de datos en Tableau:
1. Discreto
2. Continuo
3. Bin
4. Cadena
¿Cómo se llama cuando se combinan los datos?
Hay algunos términos diferentes que podrían utilizarse para describir la combinación de datos, dependiendo del contexto. Si simplemente está combinando dos conjuntos de datos, podría decir que está concatenando los datos. Si se combinan datos para crear un nuevo conjunto de datos más completo que cualquiera de los conjuntos de datos originales, se puede decir que se están integrando los datos. Y si está utilizando datos de múltiples fuentes para crear un conjunto de datos único y definitivo, podría decir que está consolidando los datos.
¿Puedo utilizar Lod en la combinación de datos?
Sí, puede utilizar Logi en la combinación de datos. Sin embargo, hay que tener en cuenta algunas cosas. En primer lugar, Logi sólo admite la combinación de datos a nivel de fuente de datos, no a nivel de visualización. Esto significa que tendrá que crear una fuente de datos distinta para cada conjunto de datos que desee mezclar. En segundo lugar, Logi no admite el filtrado de fuentes de datos cruzadas, por lo que tendrá que crear un filtro independiente para cada conjunto de datos. Por último, Logi no admite la agregación entre conjuntos de datos, por lo que tendrá que utilizar una visualización distinta para cada conjunto de datos.
¿Qué es el enriquecimiento de datos?
El enriquecimiento de datos es el proceso de añadir información adicional a los datos para hacerlos más útiles. Esto puede hacerse de varias maneras, pero normalmente implica añadir información contextual o hacer conexiones con otros conjuntos de datos.
Por ejemplo, el enriquecimiento de datos puede consistir en añadir datos geográficos a un conjunto de datos para cartografiarlo, o en añadir datos demográficos para comprender mejor a quiénes se refieren los datos. El enriquecimiento de datos también puede implicar la adición de datos de otras fuentes con el fin de crear nuevos conocimientos, por ejemplo, la combinación de los datos de los informes meteorológicos con los datos sobre el rendimiento de los cultivos con el fin de comprender el impacto del clima en los cultivos.
El enriquecimiento de datos es un concepto relativamente nuevo, pero cada vez más importante a medida que los conjuntos de datos se hacen más grandes y complejos. Es una parte esencial de la ciencia de datos, y se utiliza a menudo en aplicaciones de aprendizaje automático.