Un "actionable insight" es una información que puede utilizarse para tomar una decisión o emprender una acción. Este término se utiliza a menudo en los negocios, donde se emplea para describir datos que pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de una empresa.
Hay algunos elementos clave que hacen que una información sea procesable. En primer lugar, la información debe ser relevante para la decisión que hay que tomar. En segundo lugar, debe estar claro qué acción debe llevarse a cabo como resultado de la información. Y, por último, la visión debe ser oportuna, para que pueda utilizarse en el proceso de toma de decisiones.
La información procesable puede proceder de diversas fuentes, como el análisis de datos, las encuestas a clientes y los estudios de mercado. Para que sean útiles, deben traducirse en una forma que pueda ser utilizada por los responsables de la toma de decisiones. Esto suele significar la creación de informes o visualizaciones que destaquen las ideas más importantes. ¿Cómo se mide la información procesable? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la tecnología o aplicación específica en cuestión. Sin embargo, algunos métodos comunes para medir la información procesable son las encuestas, las pruebas de usuarios y los análisis.
¿Cuáles son los 5 tipos de análisis de datos?
1. Análisis predictivo: Este tipo de análisis de datos utiliza datos históricos para predecir tendencias y comportamientos futuros. La analítica predictiva puede utilizarse para identificar posibles oportunidades y amenazas, y para tomar decisiones sobre la asignación de recursos y las campañas de marketing.
2. Análisis prescriptivo: Este tipo de analítica de datos lleva la analítica predictiva un paso más allá, ya que no sólo predice las tendencias futuras, sino que también sugiere acciones específicas que deberían llevarse a cabo para optimizar los resultados. El análisis prescriptivo puede utilizarse para optimizar el diseño de productos, la fijación de precios y la gestión de la cadena de suministro.
3. Análisis descriptivo: Este tipo de análisis de datos resume los datos para proporcionar información sobre patrones y tendencias. La analítica descriptiva puede utilizarse para comprender el comportamiento de los clientes, controlar los KPI y evaluar la eficacia de las campañas de marketing.
4. Análisis de diagnóstico: Este tipo de análisis de datos investiga eventos pasados para identificar la causa raíz de los problemas. El análisis de diagnóstico puede utilizarse para mejorar la eficiencia de los procesos, para solucionar problemas y para evitar que se produzcan problemas en el futuro.
5. 5. Modelización predictiva: Este tipo de análisis de datos utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir modelos que predigan eventos futuros. La modelización predictiva puede utilizarse para identificar el riesgo de crédito, prever la demanda y optimizar las estrategias de marketing.
¿Cuáles son los atributos clave para que una información sea procesable?
Hay algunos atributos clave que hacen que una información sea procesable. En primer lugar, la información debe ser relevante para el responsable de la toma de decisiones. En segundo lugar, la información debe ser oportuna, de modo que el responsable de la toma de decisiones pueda actuar sobre ella antes de que sea irrelevante. En tercer lugar, la visión debe ser clara y concisa, para que el responsable de la toma de decisiones pueda entenderla y actuar con rapidez. Por último, la visión debe estar respaldada por datos, para que el responsable de la toma de decisiones pueda confiar en su exactitud.
¿Cuál es la mejor manera de medir la información procesable?
Es difícil medir el valor de la información procesable porque el campo está en constante cambio y es nuevo. Hay varios métodos que se pueden utilizar para medir el impacto de la información. Un método común es hacer un seguimiento del número de veces que se utiliza un conocimiento para tomar una decisión. Se puede hacer esto mediante encuestas y otros comentarios. También puede hacer un seguimiento de las consecuencias financieras de las decisiones basadas en la información. Aunque esto puede resultar difícil, puede proporcionar una buena idea sobre el valor potencial de los insights.
¿Qué es un resultado procesable?
Un resultado procesable es un objetivo o un resultado que puede alcanzarse mediante acciones específicas. En otras palabras, es algo que se puede hacer, a diferencia de algo que simplemente existe.
Por ejemplo, si el objetivo de alguien es perder peso, un resultado procesable podría ser inscribirse en un gimnasio y empezar a hacer ejercicio tres veces por semana. Si el objetivo de alguien es mejorar sus calificaciones, un resultado procesable podría ser estudiar durante dos horas cada noche.
Los resultados procesables suelen ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con un plazo determinado (SMART). Esto significa que son objetivos realistas que se pueden lograr dentro de un marco de tiempo específico.
La creación de resultados factibles es una parte fundamental de la fijación de objetivos eficaz. Al dividir los objetivos en partes más pequeñas y manejables, resulta más fácil alcanzarlos. Esto puede ser especialmente útil cuando nos enfrentamos a un objetivo desalentador o desafiante.