Georgeanna

Un hiperparámetro es un parámetro que se utiliza para controlar el algoritmo de aprendizaje en el aprendizaje automático. Normalmente se fijan antes de que comience el proceso de aprendizaje. Los hiperparámetros pueden considerarse como los ajustes de un algoritmo de aprendizaje automático que se ajustan para optimizar su rendimiento en un conjunto de datos específico. … Leer más