Propagación de relevancia por capas
La propagación de relevancia por capas (LRP) es una técnica para visualizar el proceso de toma de decisiones de una red neuronal. Fue introducido por investigadores alemanes en 2015, y desde entonces se ha utilizado para crear «mapas de calor» que muestran qué partes de una imagen de entrada son más importantes para la clasificación … Leer más