Base de datos no relacional Definición / explicación

Una base de datos no relacional es una base de datos que no utiliza el modelo relacional. Las bases de datos no relacionales suelen utilizarse para almacenar datos que no se adaptan bien al modelo relacional, como los datos no estructurados, semiestructurados o con una relación compleja.

¿Facebook utiliza SQL o NoSQL?

Sí, Facebook utiliza SQL, pero también utiliza NoSQL.
SQL es un lenguaje de consulta estándar para bases de datos relacionales, y es el lenguaje utilizado por Facebook para su almacén de datos. NoSQL es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales que utiliza Facebook para su sitio web principal y para su sistema de mensajería.

¿Qué es una base de datos NoSQL y cuáles son sus tipos?

Las bases de datos NoSQL son bases de datos que no utilizan el modelo relacional tradicional. En su lugar, utilizan una variedad de modelos diferentes, incluyendo documento, clave-valor, columnar y gráfico. Las bases de datos NoSQL son a menudo más escalables y más fáciles de usar que las bases de datos relacionales, y se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

Hay cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL:

1. Las bases de datos de documentos almacenan datos en documentos como JSON o XML.

2. Las bases de datos de valor clave almacenan los datos en un simple par clave-valor.

3. Las bases de datos columnares almacenan datos en columnas, en lugar de filas.

4. Las bases de datos gráficas almacenan los datos en una estructura gráfica, con nodos y aristas que conectan los datos.

¿Cuál es la diferencia entre RDBMS y NoSQL?

Hay varias diferencias clave entre las bases de datos RDBMS y NoSQL, que pueden afectar a la forma de modelar y consultar los datos:

1. Las bases de datos RDBMS se basan en un modelo relacional, donde los datos se organizan en tablas de filas y columnas. Las bases de datos NoSQL se basan normalmente en un modelo no relacional, o "NoSQL", donde los datos se organizan en colecciones de documentos.

2. Las bases de datos RDBMS suelen utilizar SQL (lenguaje de consulta estructurado) para la manipulación y consulta de datos, mientras que las bases de datos NoSQL pueden utilizar una variedad de lenguajes de consulta.

3. 3. Las bases de datos RDBMS suelen ser escalables verticalmente, lo que significa que pueden ampliarse añadiendo más recursos (como CPU, memoria y almacenamiento) a un único servidor. Las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente, lo que significa que pueden ampliarse añadiendo más servidores a un clúster.

4. Las bases de datos RDBMS suelen estar diseñadas para el cumplimiento de ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), mientras que las bases de datos NoSQL pueden sacrificar algunas de estas propiedades en favor de otras características como el rendimiento o la escalabilidad.

5. Las bases de datos RDBMS suelen utilizarse para datos transaccionales, como la información financiera, mientras que las bases de datos NoSQL son más adecuadas para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, como las redes sociales o los datos de registro.

¿Cuáles son tres ejemplos de una base de datos NoSQL?

1. HBase
2. 3. MongoDB ¿Facebook utiliza SQL o NoSQL? Facebook almacena los datos utilizando una mezcla de bases de datos SQL y NoSQL. NoSQL puede utilizarse para almacenar grandes volúmenes de datos, que son difíciles de modelar con bases de datos relacionales. SQL, en cambio, se utiliza para almacenar datos estructurados y es más fácil de consultar.

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