Definiciones de términos técnicos
Google AI es un grupo de investigación dentro de Google dedicado a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático. La misión de Google AI es «llevar a cabo una investigación puntera y desarrollar una potente tecnología de aprendizaje automático que beneficie a todo el mundo». Algunos de los proyectos recientes de Google AI incluyen: -DeepMind, … Leer más
Un algoritmo evolutivo (EA) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que imita el proceso de selección natural para generar soluciones a problemas de optimización y búsqueda. Los métodos de EA se utilizan para resolver problemas en una amplia gama de campos, incluyendo la ingeniería, las finanzas y la fabricación. Los EA suelen utilizarse para … Leer más
Caffe2 es un marco de aprendizaje profundo que proporciona una manera fácil y directa de definir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje profundo. Está diseñado para ser flexible con el fin de apoyar la creación rápida de prototipos y la investigación. ¿Cuál es la diferencia entre Cafe y Caffe? La principal diferencia entre cafe y … Leer más
La optimización estocástica es un método para optimizar una función objetivo realizando pequeños cambios aleatorios en los parámetros de la función. Este método se utiliza a menudo cuando la función objetivo es demasiado compleja o demasiado cara para optimizarla utilizando métodos tradicionales como el descenso de gradiente. La principal ventaja de la optimización estocástica es … Leer más
Un conjunto de validación es un conjunto de datos que se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático con datos nuevos. Suele utilizarse durante el desarrollo de un modelo, para evaluar el grado de generalización del modelo a partir de los datos de entrenamiento a los nuevos datos. El conjunto de … Leer más
El aprendizaje activo es una técnica de aprendizaje automático que suele utilizarse en situaciones en las que es costoso o difícil obtener etiquetas para un gran conjunto de datos. En el aprendizaje activo, primero se entrena un modelo en un pequeño conjunto de datos en el que se dispone de etiquetas. A continuación, el modelo … Leer más
La neurociencia es el estudio científico del sistema nervioso. Abarca una amplia gama de temas, desde el nivel molecular y celular hasta el nivel del comportamiento. Se trata de un campo relativamente joven, que sólo ha visto la luz en las últimas décadas. El objetivo principal de la neurociencia es entender cómo funciona el sistema … Leer más
Deepfake AI es un algoritmo de aprendizaje automático que puede utilizarse para crear vídeos falsos realistas. El algoritmo es capaz de aprender de un conjunto de datos de vídeos reales y luego generar nuevos vídeos que son muy realistas. El algoritmo también es capaz de cambiar los rasgos faciales de las personas que aparecen en … Leer más
Los Principios de IA de Asilomar son un conjunto de 23 principios destinados a guiar el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial (IA) de forma éticamente responsable. Los principios se desarrollaron en una conferencia de tres días sobre las implicaciones éticas de la IA, celebrada en el Asilomar Conference Grounds en Pacific Grove, … Leer más
El comportamiento de la máquina es la respuesta de una máquina a una entrada determinada. Es el resultado del procesamiento de la máquina de la entrada y su toma de decisiones basada en ese procesamiento. ¿Cuáles son los 5 pilares de la inteligencia emocional? Los cinco pilares de la inteligencia emocional son la autoconciencia, la … Leer más