Agente Inteligente

Un agente inteligente es un programa informático capaz de razonar sobre su entorno y tomar decisiones para alcanzar un objetivo concreto. Los agentes inteligentes se utilizan a menudo en aplicaciones de inteligencia artificial. Una característica importante de un agente inteligente es que es autónomo, lo que significa que puede operar sin ninguna supervisión directa. Otra … Leer más

Computación Neuromórfica

La computación neuromórfica es un tipo de computación que se inspira en el cerebro. Está diseñada para imitar el modo en que el cerebro procesa la información. Los ordenadores neuromórficos están diseñados para ser más eficientes que los tradicionales, y son capaces de aprender y adaptarse a nuevas situaciones. ¿Qué es el diseño neuromórfico? El … Leer más

Análisis predictivo en tiempo real

La analítica predictiva en tiempo real es un subcampo de la analítica predictiva que se ocupa del análisis de datos para hacer predicciones sobre eventos futuros en tiempo real. Es un tipo de inteligencia artificial que se utiliza para predecir eventos futuros basándose en datos pasados y tendencias actuales. El análisis predictivo en tiempo real … Leer más

Modelado predictivo

El modelado predictivo es un proceso en el que se recopilan datos de diversas fuentes y se utilizan para crear un modelo que pueda utilizarse para hacer predicciones sobre acontecimientos futuros. Este proceso suele implicar el uso de algoritmos, técnicas estadísticas y aprendizaje automático. ¿Qué es el modelado predictivo en Python? El modelado predictivo es … Leer más

Aprendizaje por Refuerzo (RL)

El aprendizaje por refuerzo es un tipo de aprendizaje automático que se centra en enseñar a los agentes a tomar decisiones óptimas en entornos por ensayo y error. En otras palabras, los algoritmos de RL permiten a los agentes aprender automáticamente cómo comportarse al recibir recompensas o castigos por sus acciones. Hay dos tipos principales … Leer más

Neuroimagen

La neuroimagen es un término amplio que abarca cualquier técnica utilizada para obtener imágenes del sistema nervioso. Puede incluir técnicas como la IRM, la IRMf, la PET y la TC. La neuroimagen se utiliza a menudo en la investigación para estudiar el cerebro, y también puede utilizarse en entornos clínicos para diagnosticar afecciones neurológicas. ¿Qué … Leer más

Uncanny Valley

El «Uncanny Valley» es un término utilizado para describir la sensación de incomodidad que la gente suele sentir cuando se encuentra con una inteligencia artificial que es casi, pero no del todo, humana. El término fue acuñado por primera vez por el robotista japonés Masahiro Mori en 1970, y desde entonces se ha utilizado para … Leer más

Razonamiento Inductivo

El razonamiento inductivo es un método de razonamiento en el que se utilizan las premisas para sacar conclusiones sobre los posibles estados del mundo. Esta forma de razonamiento se utiliza a menudo en situaciones en las que la conclusión no es segura, pero las premisas proporcionan alguna evidencia para ello. El razonamiento inductivo se utiliza … Leer más

Red neuronal profunda

Una red neuronal profunda (DNN) es una red neuronal artificial (ANN) con múltiples capas entre la de entrada y la de salida. El término «profunda» se refiere al número de capas ocultas de la red. Las redes neuronales tradicionales sólo tienen una capa oculta, mientras que las redes neuronales profundas tienen dos o más capas … Leer más

Encadenamiento hacia atrás

El encadenamiento hacia atrás es una técnica de inteligencia artificial utilizada para inferir una conclusión basada en un conjunto de premisas dadas. El proceso de encadenamiento hacia atrás comienza con un objetivo, y luego trabaja hacia atrás para encontrar un conjunto de premisas que puedan conducir a ese objetivo. Esta técnica se utiliza a menudo … Leer más