Un centro de datos oscuro es un centro de datos que ha sido desmantelado o que ya no está en uso. Los centros de datos oscuros suelen quedar atrás cuando las organizaciones migran a nuevos centros de datos. También pueden ser el resultado de iniciativas de consolidación de centros de datos.
Los centros de datos oscuros pueden suponer una serie de riesgos para las organizaciones, incluyendo riesgos de seguridad, riesgos de cumplimiento y riesgos operativos. También pueden ser costosos de mantener. Como resultado, las organizaciones deberían considerar cuidadosamente si mantener un centro de datos oscuro o desmantelarlo.
¿Qué son los datos oscuros en la IA?
Los datos oscuros son datos que se han recogido pero no se han analizado ni utilizado de ninguna manera. Pueden ser tanto datos estructurados como no estructurados, y pueden encontrarse en bases de datos, registros, medios sociales y más. Los datos oscuros pueden ser extremadamente valiosos para las organizaciones, ya que pueden proporcionar información sobre las tendencias, el comportamiento de los clientes y mucho más. Sin embargo, los datos oscuros también pueden ser muy costosos de almacenar y gestionar, por lo que es importante sopesar los costes y beneficios de su recogida y almacenamiento.
¿Qué es un ejemplo de datos de máquinas?
En el contexto de la gestión de centros de datos, los datos de máquinas se refieren a los datos generados por las distintas máquinas y dispositivos del centro de datos, como servidores, sistemas de almacenamiento, equipos de red, etc. Estos datos pueden incluir datos de rendimiento, información de estado, registros de errores y otros tipos de datos que pueden utilizarse para supervisar y solucionar problemas del centro de datos.
¿Por qué son importantes los datos oscuros?
Las organizaciones producen muchos datos, y muchos de esos datos son datos oscuros. Los datos oscuros son los que se recogen pero no se utilizan. Se estima que los datos oscuros representan alrededor del 90% de todos los datos producidos por las organizaciones.
¿Por qué son importantes los datos oscuros? Porque contiene mucha información valiosa que puede utilizarse para mejorar las decisiones y operaciones empresariales. Por ejemplo, los datos oscuros se pueden utilizar para:
-Mejorar el servicio al cliente: Los datos oscuros pueden utilizarse para identificar los problemas y las tendencias del servicio al cliente.
Detectar el fraude: Los datos oscuros pueden utilizarse para detectar fraudes y otras actividades maliciosas.
Mejorar el marketing: Los datos oscuros pueden utilizarse para mejorar las campañas y estrategias de marketing.
Tomar mejores decisiones: Los datos oscuros pueden utilizarse para tomar mejores decisiones sobre productos, servicios y operaciones.
¿Cuántos datos tiene la empresa media?
No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que varía mucho de una empresa a otra en función de su tamaño, sector y necesidades de datos. Sin embargo, un estudio reciente de International Data Corporation (IDC) reveló que la empresa media almacena ahora aproximadamente 1,8 petabytes (PB) de datos. Se trata de un aumento significativo respecto a la media de 1,2 PB de 2015, y se espera que siga creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 36% hasta 2020. Esto significa que en 2020, la empresa media probablemente almacenará más de 4 PB de datos.
¿Cómo se ven los datos de las máquinas? Los datos de máquinas se utilizan en el contexto de la gestión de centros de datos para referirse a los datos generados por varios dispositivos y máquinas dentro del centro de datos, incluidos los servidores, los sistemas de almacenamiento y los equipos de red. Estos datos pueden incluir información de estado, datos de rendimiento, registros de errores y cualquier otro dato necesario para solucionar problemas y supervisar el centro de datos.