La computación evolutiva es un subcampo de la inteligencia artificial que se ocupa del diseño y el análisis de algoritmos basados en la selección natural, los algoritmos genéticos y otros procesos evolutivos. Estos algoritmos se utilizan para resolver problemas de optimización y búsqueda en una gran variedad de campos, como la ingeniería, la economía y la medicina.
¿Qué es la programación evolutiva en soft computing?
La programación evolutiva (PE) es un subcampo de la informática blanda que combina ideas de la inteligencia artificial, la informática y las matemáticas para crear algoritmos que puedan resolver problemas mediante el proceso de selección natural. Los algoritmos de PE imitan el proceso de selección natural partiendo de una población de soluciones potenciales (llamadas "individuos" o "cromosomas") y aplicando después un conjunto de reglas (llamadas "operadores") para crear nuevas generaciones de soluciones. Los operadores suelen incluir la selección (elegir el mejor individuo de la población actual), la mutación (cambiar los valores de los genes individuales) y el cruce (combinar los genes de dos individuos para crear un nuevo individuo). El objetivo de la PE es encontrar la mejor solución a un problema aplicando estos operadores a la población a lo largo de múltiples generaciones.
Los algoritmos de PE se han utilizado para resolver diversos problemas, como la optimización de funciones, problemas de ingeniería de diseño y problemas de programación. También se han utilizado para crear formas de vida artificial que puedan evolucionar y adaptarse a su entorno.