Computación sin servidor Definición / explicación

La computación sin servidor es un modelo de ejecución de la computación en la nube en el que el proveedor de la nube ejecuta el servidor, y el cliente sólo paga por los recursos utilizados durante la ejecución.
La ventaja de la computación sin servidor es que puede escalar automáticamente para satisfacer la demanda, sin que el cliente tenga que aprovisionar o gestionar ningún servidor.
La computación sin servidor se utiliza a menudo para aplicaciones impulsadas por eventos, como el procesamiento de imágenes o el análisis de registros, donde la carga de trabajo se activa por un evento, como la carga de un usuario, y se escala automáticamente para satisfacer la demanda.

¿Es SaaS o PaaS sin servidor?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que el término "sin servidor" es todavía relativamente nuevo y, por tanto, está sujeto a interpretación. Sin embargo, la mayoría de las personas estarían de acuerdo en que la tecnología sin servidor puede clasificarse como SaaS (Software as a Service) o PaaS (Platform as a Service).
SaaS es un modelo de entrega de software en el que el software se ofrece normalmente por suscripción y se accede a él a través de Internet. PaaS es un modelo de entrega de plataforma en el que una plataforma se ofrece sobre una base de suscripción y se accede a través de Internet.

Entonces, ¿qué hace que la tecnología sin servidor sea SaaS o PaaS?

El principal factor que determina si la tecnología sin servidor es SaaS o PaaS es la forma en que se entrega y se accede. Si la tecnología se entrega como un servicio (es decir, en base a una suscripción) y se accede a ella a través de Internet, entonces lo más probable es que sea SaaS. Si la tecnología se suministra como una plataforma (es decir, por suscripción) y se accede a ella a través de Internet, lo más probable es que sea PaaS.

Debe tenerse en cuenta que hay cierta superposición entre SaaS y PaaS, y que algunas tecnologías sin servidor pueden caer en ambas categorías. Por ejemplo, AWS Lambda es una tecnología sin servidor que puede utilizarse para crear aplicaciones o ejecutar código en la nube. Lambda se entrega como un servicio y se accede a él a través de Internet, por lo que es un SaaS. Sin embargo, Lambda también puede utilizarse para crear aplicaciones sin servidor en la plataforma de AWS, lo que la convierte en una PaaS.

¿Cómo se usa serverless?

Serverless es un modelo de ejecución de computación en la nube en el que el proveedor de la nube ejecuta el servidor, y el cliente paga solo por los recursos utilizados. No es necesario que el cliente aprovisione o gestione ningún servidor.

Serverless puede utilizarse para una variedad de cargas de trabajo, como aplicaciones web, backends móviles y microservicios. El cliente solo necesita preocuparse por el código, y el proveedor de la nube se encarga de todo lo demás.
Hay algunos proveedores de nube diferentes que ofrecen servicios sin servidor, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure. Cada proveedor tiene su propio conjunto de servicios y características, por lo que es importante elegir el que mejor se adapte a sus necesidades.

AWS Lambda es uno de los servicios sin servidor más populares que ofrece AWS. Le permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. Lambda escala automáticamente su código en función de la demanda, y solo paga por los recursos utilizados.
Google Cloud Functions es un servicio sin servidor ofrecido por GCP. Le permite ejecutar código sin aprovisionar ni gestionar servidores. Cloud Functions escala automáticamente su código en función de la demanda, y usted sólo paga por los recursos utilizados.
Microsoft Azure Functions es un servicio sin servidor ofrecido por Azure. Le permite ejecutar código sin aprovisionar ni gestionar servidores. Azure Functions escala automáticamente su código en función de la demanda, y usted sólo paga por los recursos utilizados.

¿Qué es el SaaS (Platform as a Service) sin servidor?

Serverless puede describirse como una PaaS (Plataforma como Servicio). Serverless proporciona una plataforma en la que puedes ejecutar tu código sin tener que aprovisionar o gestionar ningún servidor. Cargue su código y Serverless se encargará del resto.

¿Cómo se llama Azure Serverless?

Azure serverless es un modelo de computación en la nube en el que el proveedor de la nube gestiona la asignación de recursos y servicios bajo demanda, sin necesidad de que el cliente aprovisione o gestione ninguna infraestructura. Esto significa que los clientes pueden pagar sólo por los recursos y servicios que utilizan, en función de sus necesidades.
Azure serverless se utiliza a menudo para aplicaciones basadas en eventos, como las que procesan flujos de datos o responden a las solicitudes de los usuarios en tiempo real. También puede usarse para trabajos por lotes u otras cargas de trabajo que pueden interrumpirse o detenerse y reiniciarse sin afectar la aplicación general.
Azure serverless está construido sobre Azure Functions, un servicio de computación sin servidor que permite a los clientes ejecutar código bajo demanda, sin necesidad de aprovisionar o gestionar ninguna infraestructura. Azure Functions puede ser activado por eventos de una variedad de fuentes, como Azure Blob Storage, Azure Event Hubs o solicitudes HTTP.

Azure serverless es una forma rentable de ejecutar aplicaciones, ya que los clientes solo pagan por los recursos y servicios que utilizan. No hay necesidad de aprovisionar o administrar ninguna infraestructura, lo que puede ahorrar en costos de capital y operativos.
Azure serverless es una forma escalable y fiable de ejecutar aplicaciones, ya que el proveedor de la nube gestiona la asignación de recursos y servicios. Esto significa que las aplicaciones pueden escalar hacia arriba o hacia abajo según sea necesario, sin la necesidad de que el cliente aprovisione o administre cualquier infraestructura.

Azure serverless es una forma flexible de ejecutar aplicaciones, ya que los clientes pueden elegir entre una variedad de fuentes de eventos y desencadenantes para ejecutar su código. Esto permite una gran personalización y flexibilidad en cómo se construyen y ejecutan las aplicaciones.

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