Un lago de datos es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto en su formato nativo, incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los datos de un lago de datos pueden proceder de múltiples fuentes, y cada fuente puede tener una estructura diferente. Un lago de datos es una gran manera de almacenar datos para su posterior análisis, y puede utilizarse para soportar una variedad de cargas de trabajo de análisis, incluyendo big data y machine learning.
¿Es Azure un lago de datos?
Sí, Azure es un lago de datos. Un lago de datos es un repositorio que puede almacenar grandes cantidades de datos en una variedad de formatos, por lo que es ideal para las cargas de trabajo de big data y análisis. Azure ofrece una serie de servicios que facilitan el almacenamiento, el análisis y la visualización de los datos, por lo que es una gran plataforma para los lagos de datos.
¿Qué es un lago de datos frente a un almacén de datos?
Un lago de datos es un repositorio para almacenar datos brutos y no estructurados. Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes, incluyendo medios sociales, sensores, sistemas transaccionales, y más. Los lagos de datos suelen utilizarse para almacenar datos difíciles de estructurar, como archivos de registro o imágenes.
Un almacén de datos, por otro lado, es un repositorio para almacenar datos estructurados. Estos datos suelen proceder de sistemas transaccionales y se suelen utilizar para la elaboración de informes y análisis. Los almacenes de datos suelen utilizarse para almacenar datos que son fáciles de estructurar, como los datos de los clientes o los datos de los productos.
¿Es el lago de datos un sustituto del almacén de datos?
No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que la conveniencia de utilizar un lago de datos o un almacén de datos (o ambos) depende de las necesidades específicas de la organización. Dicho esto, los lagos de datos suelen considerarse un complemento, más que un sustituto, de los almacenes de datos.
Los lagos de datos suelen utilizarse para almacenar datos "en bruto" que no han sido procesados ni organizados de ninguna manera. Estos datos pueden ser utilizados para una variedad de propósitos, incluyendo el análisis, el aprendizaje automático, y más. Los almacenes de datos, por otro lado, se utilizan normalmente para almacenar datos que han sido procesados y organizados de una manera específica. Estos datos se utilizan normalmente para la presentación de informes y análisis.
Por lo tanto, aunque un lago de datos puede utilizarse para algunos de los mismos fines que un almacén de datos, no es necesariamente un sustituto de un almacén de datos. Es más probable que una organización utilice tanto un lago de datos como un almacén de datos, aprovechando los puntos fuertes de cada uno. ¿Qué es un lago de datos frente a un almacén de datos? Un lago de datos es un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Un data mart es un subconjunto de un lago de datos que se utiliza para almacenar datos específicos para fines concretos.
¿Es Azure un lago de datos?
Azure, una plataforma basada en la nube para el almacenamiento y el análisis de datos que proporciona una gama de servicios que incluyen los lagos de datos. Azure Data Lake es un servicio de almacenamiento y análisis de datos escalable que permite capturar datos de cualquier tamaño, tipo y velocidad de ingestión. Azure Data Explorer es un servicio de análisis de datos sin servidor que emplea un método de lectura de esquemas. Puede consultar los datos con Azure Data Explorer.