Una matriz dispersa es una matriz que tiene un gran número de elementos, la mayoría de los cuales tienen un valor de cero. Un array disperso se diferencia de un array normal en que ocupa menos memoria porque no necesita almacenar todos los ceros.
Las matrices dispersas se utilizan a menudo en aplicaciones científicas o matemáticas donde no es necesario almacenar todos los ceros. Por ejemplo, un array disperso de 1000x1000 puede tener sólo 100 elementos distintos de cero. Esto ahorra mucha memoria porque el array sólo necesita almacenar los elementos no nulos y sus correspondientes índices.
¿Qué es sparse en la estructura de datos?
En informática, los datos dispersos son datos que contienen un pequeño número de valores distintos de cero. La dispersión es una propiedad de un conjunto de datos, lo que significa que el conjunto de datos contiene muy poca información. Por ejemplo, un conjunto de datos que sólo contiene ceros se dice que es disperso.
Los datos dispersos suelen almacenarse en una estructura de datos conocida como matriz dispersa, que es una matriz que contiene un pequeño número de valores distintos de cero. En una matriz dispersa, la mayoría de los elementos son cero, y los elementos que no son cero suelen estar repartidos por toda la matriz.
Hay muchas aplicaciones para los datos dispersos, como el procesamiento de imágenes y los datos compresibles. En el procesamiento de imágenes, los datos dispersos pueden utilizarse para representar imágenes con un número reducido de colores, como las imágenes en blanco y negro. En los datos comprimibles, los datos dispersos pueden utilizarse para representar datos que pueden comprimirse fácilmente, como los archivos de texto. ¿Qué entendemos por vectores dispersos o densos? Un vector disperso es un vector que tiene muy pocos elementos distintos de cero. Un vector denso es un vector que tiene muchos elementos distintos de cero. ¿Qué significa escaso y denso? Un vector disperso o denso tiene muy pocos elementos que no sean cero. Un vector denso es un vector que tiene muchos elementos distintos de cero.
¿Qué son las matrices densas y las matrices dispersas?
Una matriz densa es una matriz en la que la mayoría de los elementos son distintos de cero. Un array disperso es un array donde la mayoría de los elementos son cero.
Las matrices densas son más eficientes cuando se trata de almacenamiento y recuperación porque los datos son más compactos. Las matrices dispersas son más eficientes cuando se trata de operaciones como la suma y la multiplicación porque los datos están más repartidos.
¿Cómo se hace una matriz multidimensional?
Para hacer un array multidimensional en la mayoría de los lenguajes de programación, necesitas declarar una variable del tipo deseado (normalmente un tipo de array) y luego inicializarla con las dimensiones que desees. Por ejemplo, en C++ utilizarías el siguiente código para crear una matriz bidimensional de enteros:
int
array;
array = new int*[10];
for(int i = 0; i < 10; i++)
array[i] = new int[10];
Esto crearía un array bidimensional de tamaño 10x10. La primera línea crea una variable llamada "array" que es un puntero a un puntero a un int. La segunda línea inicializa la variable asignando memoria para un array de 10 punteros a int. La tercera línea asigna memoria para cada uno de los 10 punteros del array, haciendo que cada uno de ellos apunte a un array de 10 ints.
En otros lenguajes, el proceso puede ser ligeramente diferente, pero la idea básica es la misma.