Bagging
El ensacado es una técnica utilizada para reducir la varianza de un algoritmo de aprendizaje automático. Para ello, se entrena el algoritmo con varios conjuntos de datos y luego se promedian los resultados. El ensacado se puede utilizar con cualquier algoritmo de aprendizaje automático, pero se utiliza más comúnmente con los árboles de decisión. ¿Qué … Leer más