El procesamiento analítico relacional en línea (ROLAP) es un tipo de procesamiento analítico en línea (OLAP) que utiliza un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) como fuente de datos.
ROLAP es una forma eficaz de analizar grandes cantidades de datos almacenados en una base de datos relacional. Es especialmente útil para los datos que no son adecuados para el análisis multidimensional, como los datos que son altamente transaccionales o tienen un gran número de dimensiones.
OLAP relacional (ROLAP) es un híbrido de tecnología de base de datos relacional y OLAP que almacena los datos tanto en una base de datos relacional como en un cubo OLAP. Los cubos ROLAP suelen ser más pequeños y fáciles de construir que los cubos OLAP multidimensionales (MOLAP), y pueden actualizarse con mayor frecuencia.
ROLAP proporciona los beneficios de las tecnologías relacionales y OLAP: los datos se almacenan en una base de datos relacional flexible y escalable, y pueden ser analizados utilizando herramientas OLAP. ¿Es OLTP una base de datos? Sí, OLTP es una base de datos. Los sistemas OLTP están diseñados para soportar las operaciones transaccionales de gran volumen, de inserción/actualización/borrado, que son el núcleo de la mayoría de las aplicaciones empresariales.
¿Qué es una herramienta OLAP?
Una herramienta OLAP es una aplicación de software que ayuda a los usuarios a analizar los datos almacenados en las bases de datos OLAP. Las bases de datos OLAP están diseñadas para permitir un acceso rápido y eficiente a grandes cantidades de datos. Las herramientas OLAP permiten analizar rápidamente estos datos e identificar tendencias y patrones.
Hay muchas herramientas OLAP diferentes disponibles en el mercado, y la mejor herramienta para una organización en particular dependerá de las necesidades específicas de esa organización. Algunas de las herramientas OLAP más populares son Microsoft SQL Server Analysis Services, Oracle Hyperion e IBM Cognos.
¿Es OLTP una base de datos?
Sí. OLTP puede considerarse una base de datos. Sin embargo, es importante entender que OLTP es sólo un tipo de base de datos, y hay otros tipos de bases de datos que pueden ser más apropiados para diferentes propósitos. Las bases de datos OLTP pueden utilizarse para el procesamiento de transacciones. Los almacenes de datos son para el análisis de datos.
¿Qué bases de datos se utilizan para OLAP? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que el término "OLAP" puede referirse a una amplia gama de tecnologías de bases de datos, cada una de las cuales puede ser adecuada para diferentes aplicaciones. Sin embargo, algunas de las bases de datos OLAP más populares son Microsoft SQL Server, Oracle e IBM DB2.
¿Qué es el modelo de almacenamiento OLAP?
En informática, el modelo de almacenamiento OLAP es un modelo de datos que se utiliza para organizar los datos para una rápida y fácil recuperación por parte de las aplicaciones OLAP (procesamiento analítico en línea). El modelo de almacenamiento OLAP está optimizado para el acceso rápido a los datos que son típicamente agregados (sumados, promediados, etc.) a través de muchas dimensiones.
El modelo de almacenamiento OLAP a menudo se contrasta con el modelo de almacenamiento relacional, que está optimizado para un acceso rápido a los datos que normalmente no están agregados.