Una red de área global (GAN) es una red utilizada para las telecomunicaciones en un área amplia. Las redes de área global pueden utilizarse para comunicaciones de voz, datos y vídeo. Las redes de área global pueden estar formadas por diferentes redes, como la red telefónica pública conmutada (PSTN), la red pública de datos (PDN) y la red informática global (GCN). Las redes de área global pueden utilizarse para conectar dos o más lugares, o para conectar un solo lugar con el resto del mundo.
¿Qué son las diferentes topologías?
Una topología es la forma en que una red está dispuesta físicamente. Las tres topologías de red más comunes son bus, estrella y anillo.
En una topología de bus, todos los ordenadores de la red están conectados a un cable común, llamado bus. Este tipo de topología es la más fácil de instalar y la más barata de implementar. Sin embargo, también es la más difícil de gestionar.
En una topología en estrella, todos los ordenadores de la red están conectados a un dispositivo central, llamado concentrador. Este tipo de topología es más cara de implementar que una topología de bus, pero es mucho más fácil de gestionar.
En una topología de anillo, todos los ordenadores de la red están conectados entre sí en un anillo. Este tipo de topología es más cara de implementar que una topología de bus o estrella, pero es mucho más fácil de gestionar.
¿Qué es el aprendizaje automático Gan?
El aprendizaje automático Gan es una rama del aprendizaje automático que se ocupa de la generación de datos artificiales. Estos datos pueden utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático o para mejorar el rendimiento de los modelos existentes. Las GAN son un tipo de red neuronal que puede generar nuevos datos aprendiendo de un conjunto de entrenamiento.
¿Qué es el aprendizaje automático Gan?
El aprendizaje automático Gan, una subdivisión del aprendizaje automático, se ocupa de crear datos artificiales. Estos datos son útiles para entrenar modelos de aprendizaje automático o para mejorar el rendimiento de los ya existentes. Las GAN pueden ser un tipo de red neuronal que genera nuevos datos a partir del aprendizaje de un conjunto de entrenamiento existente. ¿Es la GAN una CNN? La respuesta es no, GAN no es una CNN. La GAN es una Red Generativa Adversarial que es un tipo de red neuronal utilizada para el modelado generativo.
¿Cuáles son las cinco categorías principales de redes?
Hay cinco categorías principales de redes: redes de área personal (PAN), redes de área local (LAN), redes de área amplia (WAN), redes de área metropolitana (MAN) y redes de área de almacenamiento (SAN).
Las PAN se utilizan para conectar dispositivos al alcance de una sola persona, como un ordenador y una impresora. Las LAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de un área geográfica limitada, como un hogar o una oficina. Las WAN se utilizan para conectar dispositivos en una zona geográfica amplia, como una ciudad o un país. Las MAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de una gran área metropolitana, como una ciudad. Las SAN se utilizan para conectar dispositivos dentro de un área de almacenamiento, como un centro de datos.