Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático de software libre para el lenguaje de programación Python. Presenta varios algoritmos de clasificación, regresión y clustering, incluyendo máquinas de vectores soporte, bosques aleatorios, gradient boosting, k-means y DBSCAN, y está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python NumPy y SciPy. ¿Es sklearn un marco de trabajo? No, sklearn no es un framework. Es un módulo de Python que proporciona una serie de algoritmos de aprendizaje automático. ¿Es sklearn un framework? Sklearn no funciona como un framework. Es un módulo de Python que proporciona una serie de algoritmos de aprendizaje automático. ¿Utiliza Google scikit-learn? Sí, Google utiliza scikit-learn. De hecho, fue una de las primeras empresas en adoptar la biblioteca y la ha utilizado ampliamente para tareas de aprendizaje automático desde sus primeros días. Según el sitio web de scikit-learn, "Google es actualmente el mayor usuario del mundo de scikit-learn, empleándolo en una amplia gama de aplicaciones".
¿Qué es scikit-learn en la ciencia de datos? Scikit-learn es una biblioteca para la ciencia de datos que proporciona una variedad de herramientas para la minería y el análisis de datos. Está construida sobre las bibliotecas NumPy y SciPy, y ofrece una variedad de algoritmos para la clasificación, la regresión y la agrupación.
¿Qué significa API?
API significa "Application Programming Interface" (interfaz de programación de aplicaciones). Una API es un conjunto de instrucciones y normas de programación para acceder a una aplicación de software basada en la web o a una herramienta web. Una empresa de software libera su API al público para que otros desarrolladores de software puedan diseñar productos que se alimenten del servicio de la empresa.