El tiempo polinómico no determinista (NP) es una clase de complejidad que se utiliza para describir los problemas que pueden ser resueltos en tiempo polinómico por un algoritmo no determinista. Los problemas NP-completos son un subconjunto de los problemas NP que se cree que son los problemas más difíciles de la clase.
¿Qué significa la pregunta P NP?
El problema P versus NP es un importante problema abierto en ciencias de la computación y matemáticas. Se pregunta si cada problema que puede ser resuelto por un programa de ordenador también puede ser resuelto por un programa que se ejecuta en tiempo polinómico. Más específicamente, se pregunta si cada problema en NP puede ser resuelto en tiempo polinomial por un algoritmo determinista, o si podría haber algunos problemas en NP que no pueden ser resueltos en tiempo polinomial a menos que el algoritmo se permite utilizar la aleatoriedad o hacer algunos otros supuestos no uniformes.
El problema P versus NP es uno de los problemas abiertos más famosos e importantes de todas las matemáticas, y es también uno de los problemas más estudiados en la informática teórica. Muchos de los matemáticos e informáticos más brillantes del mundo han trabajado en el problema y, sin embargo, sigue sin resolverse.
Hay muchas maneras posibles de formalizar el problema P versus NP, pero una de las más comunes es preguntar si cada problema en NP puede ser resuelto en tiempo polinomial por un algoritmo determinista. Esto se conoce como el problema P versus NP fuerte.
Otra forma de formalizar el problema P versus NP es preguntar si todos los problemas de NP pueden ser resueltos en tiempo polinómico por un algoritmo que puede utilizar el azar. Esto se conoce como el problema P versus NP débil.
El problema P fuerte contra NP se considera generalmente más difícil que el problema P débil contra NP, y es también la versión del problema que se estudia más a menudo.
Es importante señalar que el problema P versus NP es una pregunta sobre algoritmos, no sobre ordenadores. En otras palabras, la pregunta no es si todo problema que puede ser resuelto por un ordenador puede ser resuelto en tiempo polinómico, sino si todo problema que puede ser resuelto por un algoritmo puede ser resuelto en tiempo polinómico.
El problema P versus NP es uno de los problemas abiertos más famosos e importantes en
¿Qué se entiende por no determinista?
El no determinismo es la capacidad de un sistema para producir diferentes resultados en diferentes ejecuciones, incluso cuando se dan las mismas entradas. Esto puede deberse a diversos factores, como la aleatoriedad, el paralelismo o la información oculta. Muchos fenómenos naturales son no deterministas, como los patrones climáticos o el comportamiento de las partículas subatómicas.
En informática, el no determinismo se utiliza a menudo para describir algoritmos que no tienen un tiempo de ejecución garantizado en el peor de los casos. Estos algoritmos pueden ejecutarse en diferentes cantidades de tiempo en diferentes entradas, o pueden producir diferentes resultados en diferentes ejecuciones. Muchos algoritmos aleatorios son no deterministas, ya que pueden utilizar la aleatoriedad para tomar decisiones. Algunos algoritmos paralelos también son no deterministas, ya que pueden ejecutar diferentes partes del algoritmo en diferente orden en diferentes procesadores.
¿Existe un algoritmo de tiempo polinómico para NP? No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que la respuesta depende de la definición particular de NP que se utilice. Sin embargo, es generalmente aceptado que los problemas NP-completos no pueden ser resueltos en tiempo polinomial, a menos que P = NP.
¿Cómo se traduce la pregunta P = NP? La pregunta de si P es igual a NP es una de las más importantes y fundamentales en la ciencia de la computación. P se refiere a la clase de problemas que pueden ser resueltos por un algoritmo de tiempo polinómico, mientras que NP se refiere a la clase de problemas que pueden ser resueltos por un algoritmo de tiempo polinómico utilizando alguna forma de computación no determinista. La cuestión de si P es igual a NP es importante porque tendría implicaciones de gran alcance para el campo de la informática. Si P es igual a NP, entonces significaría que todos los problemas que pueden ser resueltos por un algoritmo de tiempo polinómico también pueden ser resueltos por un algoritmo no determinista, lo que tendría importantes implicaciones para la eficiencia de los algoritmos y el diseño de los sistemas informáticos.
¿Qué es NP-hard explicación sencilla?
NP-duro es una designación dada a una clase de problemas que son difíciles de resolver. Un problema NP-duro es aquel para el que se cree que no existe un algoritmo de tiempo polinómico para resolverlo. Es decir, el tiempo requerido para resolver el problema crece exponencialmente con el tamaño del problema.
Los problemas NP-duros se utilizan a menudo para probar la potencia de nuevos algoritmos y heurísticas. Si un algoritmo puede resolver eficientemente un problema NP-duro, entonces es probable que pueda ser utilizado para resolver otros problemas difíciles.
Los problemas NP-duros también son de interés en la teoría de la complejidad, ya que ayudan a entender los límites de lo que se puede calcular. Muchos problemas NP-duros son también NP-completos, lo que significa que no sólo son difíciles de resolver, sino también que no hay manera conocida de verificar una solución en tiempo polinomial.