Una KPOV es una variable esencial para el rendimiento de un proceso. Es una medida de la salida de un proceso que es crítica para alcanzar los objetivos de la organización. Los KPOV se utilizan para supervisar y controlar el rendimiento de un proceso. ¿Qué es la variable de salida? La variable de salida es la variable que predice el algoritmo de aprendizaje automático. En una tarea de regresión, la variable de salida es la variable continua que se predice. En una tarea de clasificación, la variable de salida es la etiqueta de clase que se predice.
¿Cuáles son los componentes de una matriz C&E?
Hay cinco componentes clave de una matriz C&E:
1. Contexto: El componente de contexto de una matriz C&E define el entorno empresarial en el que se utilizarán los datos. Incluye información como la ubicación geográfica de los datos, el sector industrial, el tamaño de la empresa y la función empresarial específica.
2. Entidad: El componente de entidad de una matriz de C&E define el tipo de datos que se recogerán y utilizarán. Incluye información como la categoría de los datos (por ejemplo, datos de clientes, datos financieros, datos de productos, etc.), el formato de los datos (por ejemplo, estructurados, no estructurados, etc.) y la fuente de los datos (por ejemplo, interna, externa).
3. Atributos: El componente de atributos de una matriz de C&E define las características específicas de los datos que se recogerán y utilizarán. Esto incluye información como el tipo de datos (por ejemplo, texto, numérico, fecha, etc.), la longitud de los datos y la precisión de los datos.
4. Condiciones: El componente de condiciones de una matriz de C&E define las reglas y restricciones que se aplicarán a los datos. Esto incluye información como los requisitos de seguridad de los datos, los requisitos de retención de datos y los requisitos de privacidad de los datos.
5. Eventos: El componente de eventos de una matriz C&E define las acciones que se llevarán a cabo con los datos. Incluye información como las actividades de procesamiento de datos, las actividades de análisis de datos y las actividades de información de datos.
¿Cuáles son los tipos de variables de proceso?
Hay muchos tipos de variables de proceso, pero las más comunes son las variables de entrada, las de salida y las intermedias. Las variables de entrada son las que se utilizan para proporcionar datos al proceso, las variables de salida son las que produce el proceso, y las variables intermedias son las que utiliza el proceso para almacenar datos durante su ejecución.
¿Qué son las medidas clave de entrada del proceso?
Una medida de entrada de proceso clave (KPIM) es una métrica de rendimiento que cuantifica el rendimiento de un proceso en relación con sus entradas clave. Los KPIM se utilizan para seguir y mejorar la eficiencia de los procesos de negocio.
Los KPIM suelen utilizarse para controlar el rendimiento de los procesos esenciales para el funcionamiento de una empresa, como la fabricación, las ventas y el servicio al cliente. Al medir el rendimiento de estos procesos clave, las empresas pueden identificar los cuellos de botella y las ineficiencias, y tomar medidas para mejorar su eficiencia general.
Hay una gran variedad de KPIM que se pueden utilizar, dependiendo del proceso específico que se esté supervisando. Algunos KPIM comunes incluyen el tiempo de ciclo, la producción, el rendimiento y la tasa de defectos. ¿Qué es una variable de salida? La variable de salida es la variable que se intenta predecir. En un problema de regresión, la variable de salida es continua. La variable de salida en un problema de clasificación es categórica.