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Anti-Aliasing

El suavizado de imagen es el suavizado de bordes y colores en digital imágenes y fuentes. Hace que los bordes parezcan menos irregulares y ayuda a mezclar los colores de forma natural.

Para entender el anti-aliasing, es importante entender primero qué es el aliasing. El alias de imagen es el efecto de "borde irregular" causado por el mapeo de formas curvas y diagonales en un cuadrado píxeles. Las líneas horizontales y verticales se pueden mapear perfectamente en píxeles cuadrados, pero se deben estimar las líneas en ángulo y curvas. Si los píxeles a lo largo del borde están activados o desactivados, el resultado es un borde irregular, también llamado "escalón" o alias.

El suavizado suaviza los bordes al estimar los colores a lo largo de cada borde. En lugar de que los píxeles estén activados o desactivados, están en algún punto intermedio. Por ejemplo, una línea diagonal negra sobre un fondo blanco podría ser sombras de gris claro y oscuro en lugar de blanco y negro. Un círculo azul sobre un fondo amarillo puede tener tonos de azul, amarillo y verde a lo largo de los bordes en lugar de azul y amarillo.

El objetivo de un anti-aliasing algoritmo es hacer que una imagen digital se vea natural cuando se ve desde una distancia de visualización típica. Cuando se acerca, las imágenes y el texto suavizados pueden aparecer borrosos debido a los píxeles estimados.

El alias es más notable en pantallas con un bajo DPI (puntos por pulgada). Las pantallas HiDPI modernas tienen una cuadrícula de píxeles más densa que puede representar bordes con mayor precisión. Sin embargo, incluso las pantallas HiDPI aún se benefician del suavizado.

NOTA: El suavizado en audio digital es la eliminación de elementos no deseados frecuencias Desde muestreado de audio.

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