Comparar universidades es siempre un problema difícil. Cuando entré en UT Austin para el programa MS CS en 2011, la elegí por encima de UCLA, UCSD y Purdue. En cuanto al ranking era bastante bueno, #8 en general y #5 en Inteligencia Artificial, que era mi rama de interés. Sin embargo, mi principal razón para entrar en ella fue la enorme cantidad de fondos disponibles para los estudiantes de máster y las matrículas relativamente más baratas de Texas.
Es una lástima que la UT Austin no haga pública la cantidad de financiación que los estudiantes de máster suelen obtener durante su MS. De hecho, incluso en su carta de admisión dejaban claro que no garantizaban ninguna financiación. La verdad es que casi todos los estudiantes de máster en CS (mi grupo, mis alumnos de último año y mis alumnos de tercer año) recibían financiación en forma de asistentes y profesores. No tuve que pagar ni un céntimo durante los dos años de mi máster y acabé ganando lo mismo que habría ganado en la India si hubiera trabajado en lugar de cursar un máster. Creo que esto importa mucho, ya que te gradúas sin estar cargado de deudas.
En cuanto al profesorado, los profesores de IA son bastante impresionantes. Por ejemplo, algunos de los mejores investigadores en IA en UT Austin son Raymond Mooney (PNL), Kristen Grauman (Visión), Risto (Redes Neuronales) y Peter Stone (RL/Robótica). Y son tan buenos en la enseñanza como en la publicación de artículos fundamentales. Han tratado de reclutar aún más gente, así que las cosas sólo mejorarán. Por desgracia, no tengo ni idea de otras ramas como Sistemas, etc.
En cuanto a seguir con el doctorado, puedes hacerlo con o sin la opción de tesis. Yo hice un MS con curso y me admitieron en el doctorado (con el mismo profesor con el que trabajé en la UT) al final de 3 sems. Creo que lo que más importa es la cantidad de investigación (publicaciones en papel más bien) y tus cartas de recomendación. Dicho esto, ya que un MS con tesis suele ser un semestre más largo que un MS con trabajo de curso, eso podría significar más tiempo para conseguir una publicación.