Habiendo hecho mi trabajo de posgrado en la UCSC, y teniendo títulos tanto del departamento de CS como del de AMS (Matemáticas Aplicadas y Estadística), este plan de doble especialización suena exactamente como algo que habría querido durante la licenciatura (donde en cambio terminé con una especialización en CS, una especialización en matemáticas, y una buena dosis de gráficos por ordenador y robótica).
"Computacional (matemáticas/ciencia/lo que sea)" y "Ciencias de la Computación" son realmente disciplinas distintas que se vuelven mucho más poderosas cuando puedes hacer ambas cosas. Las dos me parecen fascinantes. Las ciencias de la computación están, irónicamente, más establecidas como una especialidad académica (no sólo en la UCSC, sino en todas partes), mientras que el consenso para lo que constituye el núcleo de pregrado y postgrado de un programa de matemáticas aplicadas o computacionales me parece que apenas está emergiendo.
Ambos también tienen aplicaciones prácticas y empleables. No obstante, señalaré que a lo largo de mi carrera ha sido mucho más fácil encontrar trabajos que requieran "informática" que "matemáticas computacionales". Si eres como yo, y la "matemática computacional" es algo que realmente disfrutas (o crees que realmente disfrutarás), entonces una doble especialización en ciencias de la computación es una excelente alternativa, y te hace un matemático computacional más fuerte también.
Las preguntas que yo haría son
1) Parece que muchos de los requisitos para la "especialización en matemática computacional" son requisitos básicos de matemáticas que vale la pena tomar de todos modos, o son cosas que también cuentan como cursos de ingeniería o electivos. Deberías preguntar cuántos de ellos puedes contabilizar por duplicado para ambas titulaciones.
2) También merece la pena mirar si cualquiera de estas titulaciones podría reducirse a un minor en caso de que más tarde decidas que no puedes (o no quieres) encajar todos los cursos necesarios. Cuál de ellas reduzcas a menor dependerá de cuál te guste realmente, qué tipo de trabajo de programación quieras, y si planeas ir a la escuela de posgrado.
Por ejemplo, si quieres conseguir un trabajo nada más salir de la universidad, puedes pasar fácilmente a la mayoría de los trabajos de programación con sólo una licenciatura en matemáticas y algo de experiencia en programación - pero hay algunos trabajos (incluyendo algunos muy interesantes) que se vuelven mucho más fáciles de conseguir si has tenido cursos de licenciatura en cosas como "Sistemas Operativos". Por otro lado, si sabes que quieres ir a un programa de posgrado de matemáticas aplicadas o computacionales, entonces deberías ir a buscar a algunos profesores tanto del departamento de Matemáticas como del de AMS y preguntarles cuál es el mejor consejo. Espero que cada uno de ellos tenga consejos diferentes. Ambos son razonables, ya que parece que hay dos tipos de programas de posgrado en matemáticas aplicadas/computacionales - programas independientes (como el AMS de la UCSC), y programas incrustados dentro de un departamento de matemáticas "puras" más clásico.
Por último, algunos de esos cursos requeridos para la "especialidad de matemáticas computacionales" parecen súper interesantes. La versión de posgrado de AMS 114 era una clase increíble (apuesto a que Matemáticas 145/L también es igualmente interesante, pero nunca la tomé), y casi recomendaría preguntar si se puede reemplazar EE 154 (Sistemas de control de retroalimentación) con CMPE 240 ( CMPE240: Introducción a los sistemas dinámicos lineales). La serie AMS 213 es descendiente de uno de los mejores cursos que tomé como estudiante de posgrado (tuvieron que dividirlo en dos cursos porque estaba causando que demasiados estudiantes dejaran el departamento - pero era un curso excelente, aunque intenso, cuando era un curso de un solo semestre). CMPE 240 probablemente tiene un buen solapamiento con, y la motivación práctica para, AMS 213A (álgebra lineal numérica), y recomiendo tomar CMPE 240 primero, si usted toma ambos. (Si sólo tomas uno, el CMPE 240 debería ser más accesible para los estudiantes de grado, y es súper práctico)
Además : ¡buena suerte! Y cuéntanos cómo te va!