Un almacén de datos operativos (ODS) es un tipo de base de datos que suele utilizarse para apoyar la elaboración de informes y análisis operativos. Un ODS suele contener un subconjunto de los datos que se encuentran en un almacén de datos, pero está diseñado para ser más rápido y más flexible.
Los SAD se utilizan a menudo para hacer un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y otros datos en tiempo real. Estos datos pueden combinarse con los datos históricos de un almacén de datos para proporcionar una imagen completa del rendimiento de una organización.
Los SAD pueden construirse utilizando una variedad de tecnologías de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y bases de datos en memoria. ¿Qué es ETL y SQL? ETL significa Extraer, Transformar y Cargar. Es un proceso que se utiliza para mover datos de una base de datos a otra. SQL es un lenguaje de consulta de bases de datos que se utiliza para recuperar datos de una base de datos.
¿Es el SAD lo mismo que el lago de datos?
No, el SAD no es lo mismo que un lago de datos. Un lago de datos es un vasto repositorio de datos en bruto que no está estructurado y no está organizado de ninguna manera en particular. Un SAD, en cambio, es un repositorio de datos diseñado para que puedan acceder a él múltiples sistemas y usuarios. Se suele utilizar para almacenar datos que se utilizan con fines operativos. ¿Es el SAD lo mismo que el lago de datos? El SAD y el lago de datos son cosas diferentes. Un lago de datos es un vasto repositorio de datos en bruto que no está estructurado y no está organizado de ninguna manera en particular. Un SAD, en cambio, es un repositorio de datos diseñado para que puedan acceder a él múltiples sistemas y usuarios. Suele utilizarse para almacenar datos operativos.
¿Cuáles son los tipos de almacén de datos?
Hay varios tipos de almacenes de datos, cada uno con sus propios puntos fuertes y débiles. Los tipos más comunes son:
1. Almacenes de datos empresariales: Se trata de grandes almacenes de datos centralizados que dan soporte a las necesidades de toma de decisiones de toda una organización. Por lo general, se construyen en costosas plataformas de hardware y software de clase empresarial.
2. 2. Almacenes de datos departamentales: Se trata de almacenes de datos más pequeños que dan soporte a las necesidades de toma de decisiones de un departamento o unidad de negocio específica. Suelen construirse en plataformas de hardware y software menos costosas.
3. Almacenes de datos: Se trata de pequeños almacenes de datos especializados que satisfacen las necesidades de toma de decisiones de un grupo específico de usuarios. Suelen construirse en plataformas de hardware y software menos costosas.
4. Almacenes de datos en tiempo real: Estos almacenes de datos satisfacen las necesidades de toma de decisiones de las organizaciones que requieren información al minuto. Suelen estar construidos sobre plataformas de hardware y software caras y de clase empresarial.
5. Almacenes de datos basados en la nube: Estos almacenes de datos se alojan en una plataforma de computación en nube. Tienen la ventaja de ser altamente escalables y accesibles desde cualquier lugar.
¿Cuáles son las 3 características de los almacenes de datos?
Hay tres características clave de los almacenes de datos:
1. Los almacenes de datos están diseñados para apoyar la toma de decisiones. Esto significa que los datos suelen estar organizados en torno a entidades y procesos empresariales, más que en torno a detalles técnicos como tablas y columnas.
2. 2. Los almacenes de datos suelen ser grandes y complejos. Esta complejidad puede dificultar la comprensión de la organización de los datos y su utilización.
3. Los almacenes de datos suelen actualizarse con regularidad. Esto significa que los datos cambian constantemente, lo que puede dificultar el seguimiento de la última versión.