Analista de datos Definición / explicación

Los analistas de datos se encargan de recopilar, limpiar y analizar los datos que pueden utilizarse para mejorar las decisiones empresariales. Pueden trabajar en una gran variedad de sectores, como la sanidad, las finanzas y el marketing.
Los analistas de datos suelen tener al menos una licenciatura en un campo como las matemáticas, la estadística o la informática. Deben ser capaces de comunicar eficazmente sus conclusiones a quienes no tienen experiencia en el análisis de datos.

¿Qué tipo de habilidad es el analista de datos?

Un analista de datos es un profesional que se encarga de analizar los datos y proporcionar información que ayude a orientar las decisiones empresariales. Los analistas de datos utilizan sus conocimientos de matemáticas, estadística e informática para examinar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y sacar conclusiones.

¿Cuáles son los 5 tipos de análisis de datos?

1. 1. Análisis descriptivo:
Este tipo de análisis de datos implica resumir los datos para describirlos y comprender las tendencias. La analítica descriptiva puede ayudar a identificar oportunidades y optimizar las estrategias de marketing.

2. 2. Análisis predictivo:

Este tipo de análisis de datos utiliza los datos históricos para hacer predicciones sobre las tendencias futuras. La analítica predictiva puede utilizarse para predecir las ventas, identificar a los clientes de riesgo y prevenir el fraude.
3. Análisis prescriptivo:

Este tipo de análisis de datos lleva el análisis predictivo un paso más allá, ya que no solo pronostica las tendencias futuras, sino que también recomienda las acciones que se deben tomar para lograr los resultados deseados. El análisis prescriptivo puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y tomar mejores decisiones.
4. Análisis de Big Data:

Este tipo de análisis de datos se ocupa de conjuntos de datos extremadamente grandes que son demasiado complejos para las técnicas tradicionales de procesamiento de datos. La analítica de big data puede ayudar a las empresas a descubrir patrones y tendencias ocultas.

5. 5. Análisis de texto:

Este tipo de análisis de datos se ocupa de los datos no estructurados, como el texto de las redes sociales, las encuestas y las revisiones de los clientes. La analítica de textos puede ayudar a las empresas a entender el sentimiento de los clientes y a extraer información valiosa.

¿Qué tipo de habilidades tiene el analista de datos?

Los analistas suelen tener habilidades matemáticas y analíticas. También tienen experiencia en trabajar con grandes cantidades de datos. Los analistas de datos deben comunicarse eficazmente con los clientes y el personal no técnico. Los analistas de datos también deben ser hábiles en el uso de software de análisis estadístico, así como de sistemas de gestión de bases de datos.

¿Qué conocimientos de SQL son necesarios para un analista de datos?

Hay muchas habilidades SQL diferentes que pueden ser útiles para el analista de datos, dependiendo de las necesidades específicas del trabajo. Algunos ejemplos de habilidades SQL que podrían ser útiles incluyen:
-La capacidad de escribir consultas SQL básicas para la selección, manipulación y agregación de datos.
La capacidad de utilizar SQL para realizar análisis estadísticos y generar informes.
-La capacidad de utilizar SQL para crear y gestionar bases de datos.
La capacidad de utilizar SQL para automatizar tareas y mejorar la eficiencia.

Estos son sólo algunos ejemplos de habilidades de SQL que podrían ser útiles para el analista de datos. Las habilidades específicas de SQL que se necesitan variarán dependiendo de los requisitos específicos del trabajo.