Un árbol de decisiones es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que utiliza un gráfico en forma de árbol o un modelo de decisiones y sus posibles consecuencias, incluyendo los resultados de eventos fortuitos, los costes de los recursos y la utilidad. Es una forma de mostrar un algoritmo que sólo contiene declaraciones de control condicional.
Un árbol de decisión es una estructura similar a un diagrama de flujo en el que cada nodo interno representa una "prueba" sobre un atributo (por ejemplo, si una moneda sale cara o cruz), cada rama representa el resultado de la prueba, y cada nodo de la hoja representa una etiqueta de clase (decisión tomada después de calcular todos los atributos). Los caminos de la raíz a la hoja representan las reglas de clasificación. ¿Cuál es el objetivo final del árbol de decisión? El objetivo final del árbol de decisión es crear un modelo que prediga el valor de una variable objetivo, basado en varias variables de entrada.
¿Qué es un árbol de decisión y un ejemplo de la vida real?
Un árbol de decisión es un diagrama similar a un diagrama de flujo que muestra los distintos resultados posibles de un proceso de toma de decisiones. Cada rama del árbol representa una decisión posible diferente, y las hojas representan los resultados finales de esas decisiones. Los árboles de decisión son una herramienta útil para ayudar a las personas a tomar decisiones mediante la visualización de todas las opciones posibles y sus posibles resultados.
Un ejemplo de la vida real de un árbol de decisión sería un diagrama de flujo que muestra los diferentes resultados posibles de un proceso de toma de decisiones médicas. Por ejemplo, un árbol de decisiones para un paciente con una enfermedad cardíaca podría comenzar con la decisión de operarse o no. Si el paciente decide operarse, el árbol se ramificaría en diferentes resultados posibles en función del éxito de la cirugía. Si el paciente decide no operarse, el árbol se ramificaría en diferentes resultados posibles dependiendo de la salud del paciente a lo largo del tiempo. ¿Cuál es el objetivo final del árbol de decisión? El objetivo final de un árbol de decisión es predecir el valor de una variable objetivo, basándose en los valores de otras variables de entrada. ¿Cómo se llama un árbol de decisión? Un árbol de decisión es una representación gráfica de una serie de puntos de decisión, y también se conoce como diagrama de flujo.
¿Qué es un clasificador en un árbol de decisión? Un clasificador es un árbol de decisión que se utiliza para predecir la clase objetivo de una instancia dada. Es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza para aprender un mapeo de las instancias de entrada a las etiquetas de clase de salida.