Un arquitecto de inteligencia empresarial es responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de BI que apoyen las metas y objetivos empresariales de una organización. El arquitecto de BI trabaja con las partes interesadas de la empresa y de TI para entender sus necesidades de datos e informes, y luego diseña y construye sistemas de BI que satisfagan esas necesidades. El arquitecto de BI también trabaja con el equipo del almacén de datos para asegurar que el almacén de datos es capaz de soportar el sistema de BI.
¿Cuáles son los tres componentes de un sistema de inteligencia empresarial?
Un sistema de inteligencia de negocios tiene tres componentes principales:
1. Fuentes de datos: Es de donde se obtienen los datos. Esto puede incluir fuentes internas como bases de datos y sistemas ERP, así como fuentes externas como los medios sociales y las empresas de investigación de mercado.
2. 2. Almacenamiento de datos: Aquí es donde los datos se almacenan y organizan para que puedan ser fácilmente accesibles y analizados.
3. Herramientas de inteligencia empresarial: Son las herramientas que se utilizan para analizar los datos, como los informes y las herramientas de visualización de datos.
¿Qué es la arquitectura de análisis empresarial?
El objetivo de la arquitectura de análisis empresarial es ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones proporcionando un marco para la toma de decisiones basada en datos. La arquitectura incluye un conjunto de principios, directrices y mejores prácticas para diseñar e implementar soluciones de análisis empresarial.
Los principios de la arquitectura de análisis empresarial incluyen:
-Diseño para la flexibilidad: La arquitectura debe ser diseñada para ser lo suficientemente flexible como para adaptarse a los cambios en los requisitos de negocio en el tiempo.
-Construir para la reutilización: La arquitectura debe diseñarse para su reutilización, de modo que diferentes partes de la organización puedan compartir y reutilizar datos y activos analíticos.
Aprovechar las inversiones existentes: La arquitectura debe aprovechar las inversiones existentes en infraestructura de datos y análisis, para que las organizaciones puedan obtener el máximo valor de sus inversiones existentes.
Permitir soluciones integrales: La arquitectura debe permitir soluciones de extremo a extremo que abarquen toda la organización, desde la recopilación y el almacenamiento de datos hasta el análisis de datos y la toma de decisiones.
Las directrices para la arquitectura de análisis empresarial incluyen:
-Arquitectura de datos: La arquitectura de datos debe diseñarse para apoyar las necesidades específicas de la analítica empresarial. Esto incluye el diseño de la calidad de los datos, el gobierno de los datos, la seguridad de los datos y la privacidad de los datos.
Arquitectura de análisis: La arquitectura de análisis debe ser diseñada para apoyar las necesidades específicas de la analítica empresarial. Esto incluye el diseño para el almacenamiento de datos, la minería de datos, el modelado predictivo y el análisis avanzado.
Arquitectura tecnológica: La arquitectura tecnológica debe diseñarse para dar soporte a las necesidades específicas de la analítica empresarial. Esto incluye el diseño de la adquisición de datos, el almacenamiento de datos, el procesamiento de datos, la visualización de datos y la seguridad de los datos.
Las mejores prácticas para la arquitectura de análisis de negocios incluyen:
-Diseñar para la toma de decisiones basada en datos: La arquitectura debe ser diseñada para apoyar la toma de decisiones basada en datos. Esto incluye el diseño para la recopilación de datos, el almacenamiento de datos, la minería de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.
Aprovechar las inversiones existentes: La arquitectura debe aprovechar las inversiones existentes en infraestructura de datos y análisis. Esto incluye la integración con las