Una búsqueda ternaria es un tipo de algoritmo de búsqueda que se utiliza para encontrar la posición de un valor específico en una matriz. La matriz debe ser ordenada primero, y la búsqueda comienza comparando el valor con el elemento en el medio de la matriz. Si el valor es igual al elemento, la búsqueda termina y se devuelve el índice del elemento. Si el valor es menor que el elemento, la búsqueda continúa por el lado izquierdo de la matriz. Si el valor es mayor que el elemento, la búsqueda continúa por el lado derecho de la matriz. Este proceso se repite hasta que se encuentra el valor o se llega al final de la matriz.
La complejidad temporal de una búsqueda ternaria es O(log3 n), donde n es el número de elementos de la matriz.
¿Cuál es la diferencia entre la búsqueda binaria y la búsqueda por interpolación?
La búsqueda binaria es un algoritmo de búsqueda que encuentra la posición de un valor objetivo dentro de un array ordenado. La búsqueda por interpolación es un algoritmo que encuentra la posición de un valor objetivo dentro de una matriz ordenada utilizando la información sobre el contenido de la matriz ordenada para estimar la posición del valor objetivo.
La principal diferencia entre la búsqueda binaria y la búsqueda por interpolación es que la búsqueda binaria siempre reduce la búsqueda a dos valores, mientras que la búsqueda por interpolación puede reducir la búsqueda a dos valores o puede seguir buscando en la matriz.
Con la búsqueda binaria, el peor escenario es que el valor objetivo no esté en la matriz. En este caso, el algoritmo de búsqueda binaria recorrerá toda la matriz, la mitad a la vez, hasta llegar al final de la misma.
En el caso de la búsqueda por interpolación, el peor escenario es que el valor objetivo no esté en la matriz y que la matriz no esté espaciada uniformemente. En este caso, el algoritmo de búsqueda por interpolación recorrerá toda la matriz, un valor a la vez, hasta llegar al final de la misma.
¿Cuál es la complejidad de la búsqueda binaria?
El algoritmo de búsqueda binaria tiene una complejidad en el peor de los casos de O(log n), donde n es el número de elementos de la matriz que se busca. Esto significa que, en el peor de los casos, el algoritmo tardará log n pasos en encontrar el elemento deseado.
¿Es la búsqueda lineal un método de "divide y vencerás"?
La búsqueda lineal no es divide y vencerás.
Divide y vencerás es una estrategia general de diseño de algoritmos que consiste en dividir un problema en subproblemas más pequeños, resolver los subproblemas recursivamente y luego combinar los resultados para resolver el problema original.
La búsqueda lineal es un algoritmo simple que busca un elemento en una matriz comprobando secuencialmente cada elemento de la matriz hasta que se encuentra el elemento o se llega al final de la matriz.
¿Qué es la complejidad temporal de la búsqueda por interpolación?
La búsqueda por interpolación es un algoritmo de búsqueda que funciona aprovechando el orden de las claves en un array ordenado. Este algoritmo de búsqueda hace uso del hecho de que las claves en un array ordenado están distribuidas uniformemente.
La complejidad temporal de la búsqueda por interpolación es O(log(log(n)), donde n es el número de elementos de la matriz. Esta es una complejidad temporal mucho mejor que la de la búsqueda lineal (O(n)), pero todavía no es tan buena como la de la búsqueda binaria (O(log(n))). ¿Cuál es la complejidad de la búsqueda binaria? El algoritmo de búsqueda binaria tiene una complejidad en el peor de los casos de O(log n), donde n es el número de elementos de la matriz que se busca. En otras palabras, el algoritmo tardará log n pasos en localizar el elemento deseado.